5/5 - (2 امتیاز)

در سال ۲۰۱۳، گوگل با معرفی الگوریتمی به نام Payday Loan، گامی بزرگ برای پاکسازی نتایج جستجو برداشت. هدف اصلی این الگوریتم، شناسایی و جریمه کردن وب سایت هایی بود که با انتشار محتوay اسپم و استفاده بیش از حد از کلمات کلیدی در حوزه های نامعتبر، به دنبال فریب موتورهای جستجو بودند. الگوریتم Payday تمرکز خود را بر حذف نتایج جستجوی بی کیفیت معطوف کرد تا کاربران به جای صفحات فریبنده، به محتوای مفید و معتبر دسترسی پیدا کنند. این الگوریتم به طور مشخص سایت هایی را هدف قرار میدهد که با تکنیک های فریبنده به دنبال کسب رتبه های بالا در نتایج جستجو هستند.

الگوریتم Payday

تعریف اسپم و وظیفه اصلی الگوریتم Payday

به زبان ساده، هر محتوایی که بدون رضایت کاربر و با اهداف تبلیغاتی غیر مجاز یا فریبکارانه نمایش داده شود، هرزنامه یا اسپم محسوب میشود. این تعریف شامل پیام ها، تبلیغات ناخواسته و درخواست های عضویت بی هدف نیز میشود. الگوریتم Payday Loan که توسط گوگل توسعه داده شده است، دقیقا برای مقابله با همین وب سایت های اسپم طراحی شده و با شناسایی و حذف آنها، به بهبود چشمگیر کیفیت نتایج جستجو کمک میکند.

چرا گوگل نام Payday Loan را انتخاب کرد؟

انتخاب این نام بی دلیل نبود. “Payday Loan” نوعی وام کوتاه مدت با بهره بسیار بالا در آمریکاست که اغلب در تبلیغات اینترنتی توسط سایت های اسپم و نامعتبر مورد سوء استفاده قرار میگرفت. از آنجایی که این الگوریتم دقیقا برای مقابله با چنین سایت هایی ساخته شده بود، گوگل این نام را برای آن برگزید تا هدف اصلی اش را به وضوح نشان دهد.

کدام سایت ها هدف اصلی الگوریتم Payday Loan بودند؟

مت کاتز، که در آن زمان ریاست تیم وب اسپم گوگل را بر عهده داشت، الگوریتم Payday را یکی از مهمترین آپدیت های الگوریتم های گوگل برای مقابله با محتوای اسپم معرفی کرد. این الگوریتم به طور ویژه سایت های فعال در حوزه های پرخطر و مشکوک را هدف قرار داد. برخی از این حوزه ها عبارتند از:

  • سایت های ارائه دهنده وام های فوری با بهره بالا
  • کازینوها و سایت های شرط بندی آنلاین
  • وب سایت های دارای محتوay غیراخلاقی
  • بازارهای سیاه فروش داروهای غیرمجاز
  • سایت های کلاهبرداری در زمینه وام مسکن و بیمه

مت کاتز تاکید کرد که تاثیر این الگوریتم جهانی است و فقط به آمریکا محدود نمیشود. برای مثال، در حالی که تنها ۰.۳ درصد از نتایج جستجوی آمریکا تحت تاثیر قرار گرفت، این آمار در کشوری مانند ترکیه به ۴ درصد رسید. این آمار نشان دهنده فعالیت گسترده تر سایت های اسپم در برخی مناطق جهان است.

نسخه های تکمیلی: Payday Loan 2.0 و 3.0

این الگوریتم در دو به روز رسانی مهم تکامل یافت تا مبارزه با اسپم را دقیق تر کند:

  1. Payday Loan 2.0 (منتشر شده در ۲۰۱۴): این نسخه مستقیما بر شناسایی و جریمه کردن سایت های اسپم تمرکز داشت.
  2. Payday Loan 3.0 (منتشر شده در ۲۰۱۴): این نسخه بیشتر بر مقابله با کوئری ها یا جستجوهای اسپم متمرکز بود.

نسخه سوم علاوه بر تقویت فیلترهای ضد اسپم، یک لایه محافظتی در برابر حملات سئو منفی (Negative SEO) نیز برای وب سایت ها فراهم کرد. همچنین، سایت های جعلی که با روش های فریبنده سعی در کسب رتبه داشتند، به عنوان یک تاثیر جانبی اما مهم، توسط این به روز رسانی شناسایی و جریمه شدند.

الگوریتم Payday چگونه به بهبود نتایج جستجوی گوگل کمک میکند؟

گوگل برای مدیریت حجم عظیم اطلاعات در وب، از سیستم های رتبه بندی پیچیده ای استفاده میکند. این سیستم ها در کسری از ثانیه میلیاردها صفحه وب را تحلیل کرده و مرتبط ترین نتایج را به کاربر نمایش میدهند. الگوریتم Payday یکی از همین سیستم های رتبه بندی است که وظیفه فیلتر کردن سایت های اسپم و بی کیفیت را از نتایج جستجو بر عهده دارد.

عوامل کلیدی در رتبه بندی نتایج گوگل

الگوریتم های جستجو برای نمایش مفیدترین اطلاعات، فاکتورهای گوناگونی را ارزیابی میکنند، از جمله:

  • عبارات جستجو شده: تحلیل کلمات کلیدی برای درک دقیق هدف جستجو.
  • کیفیت و ارتباط صفحات: بررسی میزان تطابق محتوای یک صفحه با موضوع جستجو شده.
  • موقعیت مکانی و تنظیمات کاربر: ارائه نتایج محلی و شخصی سازی شده بر اساس کشور، شهر و تاریخچه جستجوی کاربر.

تاکتیک های اسپم که الگوریتم Payday Loan با آنها مقابله میکند

سایت های اسپم از روش های فریبکارانه ای برای دور زدن الگوریتم Payday و کسب رتبه در نتایج جستجو استفاده میکنند. در ادامه به معرفی رایج ترین این تکنیک ها میپردازیم.

۱. تکنیک کلاکینگ یا روپوش (Cloaking)

کلاکینگ یکی از قدیمی ترین روش های فریب گوگل است. در این تکنیک، یک سایت محتوای متفاوتی را به ربات های گوگل نشان میدهد و نسخه ای دیگر (معمولا اسپم یا تبلیغاتی) را به کاربران نمایش میدهد. الگوریتم Payday Loan برای شناسایی این نوع تخلفات بسیار پیشرفته عمل کرده و سایت های متخلف را به شدت جریمه میکند.

۲. صفحات درگاه یا دوروی (Doorway Pages)

این صفحات صرفا برای رتبه گرفتن روی یک انتخاب کلمه کلیدی خاص ایجاد میشوند. به محض کلیک کاربر روی لینک، او بلافاصله به صفحه ای دیگر و اغلب بی ربط هدایت میشود. گوگل این صفحات را اسپم خالص میداند و آنها را از نتایج جستجو حذف میکند.

۳. سوء استفاده از دامنه های منقضی شده

برخی اسپمرها دامنه هایی که قبلا اعتبار خوبی داشته اند اما اکنون منقضی شده اند را خریداری میکنند. سپس محتوay اسپم خود را روی این دامنه ها بارگذاری میکنند تا از اعتبار گذشته آن دامنه برای کسب رتبه سریع سوء استفاده کنند. این روش نیز توسط الگوریتم Payday شناسایی و متوقف میشود.

۴. محتوای ضعیف و بی ارزش (Thin Content)

محتوای ضعیف به صفحاتی اطلاق میشود که هیچ ارزش افزوده ای برای کاربر ایجاد نمیکنند و تنها با هدف فریب موتورهای جستجو ساخته شده اند. نمونه های بارز آن عبارتند از:

  • صفحات انباشته از کلمات کلیدی بی معنی.
  • محتوای تکراری که از سایت های دیگر کپی شده است.
  • صفحات واسط بدون هیچ اطلاعات مفیدی.

الگوریتم Payday Loan سایت هایی که از محتوay ضعیف استفاده میکنند را به عنوان منبع بی کیفیت شناسایی کرده و از نتایج حذف میکند.

نتیجه گیری: چگونه از جریمه الگوریتم Payday Loan در امان بمانیم؟

برای اینکه توسط الگوریتم Payday Loan جریمه نشوید، تنها یک راه وجود دارد: پیروی از دستورالعمل های گوگل و تولید محتوای باکیفیت. این الگوریتم برای بهبود تجربه کاربری در جستجو طراحی شده است. با رعایت نکات زیر، سایت خود را ایمن نگه دارید:

  • از تکنیک های سئو کلاه سیاه مانند کلاکینگ، صفحات درگاه و خرید دامنه های منقضی شده برای مقاصد اسپم خودداری کنید.
  • محتوای منحصر به فرد، ارزشمند و کاربردی تولید کنید که به سوالات و نیازهای کاربران پاسخ دهد.
  • فعالیت های بهینه سازی سایت (سئو چیست) را بر اساس اصول اخلاقی و درست انجام دهید.
  • همواره سایت خود را برای کاربران بهینه کنید، نه فقط برای ربات های گوگل.

گوگل با به روز رسانی الگوریتم های خود مانند Payday، به طور مداوم در تلاش است تا وب را به مکانی امن تر و مفیدتر تبدیل کند. اگر استراتژی محتوا شما بر پایه رضایت کاربر و قوانین گوگل باشد، نه تنها جریمه نخواهید شد، بلکه شانس کسب رتبه های برتر و جذب مخاطب بیشتر را نیز خواهید داشت.

5/5 - (2 امتیاز)

جعفر جلالی

من، جعفر جلالی، سایت ایران بک لینک را راه‌اندازی کردم. با تکیه بر تجربیاتی که طی سال‌ها در کسب‌وکارهای آنلاین به دست آورده‌ام و همچنین استفاده از منابع اصلی و معتبر انگلیسی، تلاش کردم بهترین مقالات و منابع آموزشی در زمینه سئو را به زبان فارسی گردآوری کنم. هدف من از ایجاد ایران بک لینک این است که به کسب‌وکارهای آنلاین کمک کنم تا با دسترسی به اطلاعات کاربردی و جامع، به موفقیت بیشتری دست پیدا کنند. امیدوارم که ایران بک لینک بتواند به منبعی قابل‌اعتماد برای شما تبدیل شود.