پاسخ کوتاه: گزارش های آنلاین نشان می دهد بخشی از به روزرسانی اسپم اوت گوگل، حذف محتوای تولید شده با هوش مصنوعی بوده که صرفا برای رتبه گرفتن در نتایج جست و جو ساخته شده بودند، نه برای کمک به کاربر. گوگل به تازگی مقاله ای پژوهشی درباره سیستمی به نام S-CTS برای شناسایی همین نوع اسپم منتشر کرده که این احتمال را تقویت می کند.
محتوای تولید شده با هوش مصنوعی و اسپم
مشخص است که تولید محتوا با هوش مصنوعی به خودی خود آن را اسپم نمی کند. نکته کمتر شناخته شده این است که هر محتوایی که صرفا برای رتبه گرفتن روی کلمات کلیدی ساخته شود، به مرز میان محتوای عادی و اسپم نزدیک می شود؛ حتی اگر از آن عبور نکرده باشد.
گزارش های آنلاین نشان می دهد گوگل مکانیزم تازه ای برای شناسایی محتوای هوش مصنوعی که از این مرز عبور می کند پیاده سازی کرده است. این به معنای آن نیست که کل به روزرسانی اسپم اوت درباره محتوای هوش مصنوعی بوده، اما اگر این گزارش ها درست باشند، همین نوع محتوا می تواند دلیل افت رتبه بسیاری از سایت ها باشد.
یک کاربر توییتر با نام کاربری OkaTakuma1 در این باره نوشت که سایت هایی که به صورت خودکار و با ابزارهایی مانند Claude Code یا Codex پست منتشر می کنند، در حال فیلتر شدن هستند؛ به احتمال زیاد از طریق نوعی برچسب اعتبار هوش مصنوعی (AI Credit)، شبیه به روشی که برای تصاویر و ویدیوهای ساخته شده با هوش مصنوعی به کار می رود.
به گفته او، سایت هایی که ابتدا به صورت دستی و تدریجی محتوا منتشر کرده و بعدا به اتوماسیون مبتنی بر مدل های زبانی روی آورده اند، در برخی موارد جان سالم به در برده اند؛ در حالی که سایت هایی که از همان ابتدا به طور کامل خودکار ساخته شده اند، هیچ اعتماد انباشته ای (Trust) نزد گوگل ندارند. سایت هایی که در ابتدا به صورت دستی اداره شده اند، نوعی «ذخیره اعتماد دامنه» مشابه مفهوم دامین اتوریتی و داده های تعامل گذشته کاربران را کسب کرده اند که مانند یک ضربه گیر عمل می کند و احتمال دریافت جریمه فوری (چه دستی و چه خودکار) را کاهش می دهد.
کاربران به سایت ها اعتماد می کنند؛ این یک سیگنال اعتماد نیست، یک سیگنال کاربر است
گوگل دقیقا از عبارت «سیگنال اعتماد» استفاده نمی کند، اما از سیگنال های تولید شده توسط کاربران بهره می برد که نشان می دهند یک سایت مورد اعتماد کاربران است. تفکیک میان سیگنال های تولید شده توسط کاربر و مفهوم انتزاعی «سیگنال اعتماد» – که به تنهایی چیز زیادی درباره ماهیت خود نمی گوید – کمک کننده است.
همین کاربر در توییت بعدی نوشت که یک نشریه ژاپنی که محتوای تولید شده با هوش مصنوعی منتشر می کند، تاکنون در این به روزرسانی جریمه نشده است؛ اما تاکید کرد که تمام مطالب پیش از انتشار توسط انسان بازبینی می شوند. او افزود که در مرحله اولیه، استفاده از شبکه های اجتماعی و اطلاعیه های مطبوعاتی برای افزایش آگاهی، بهبود خزش پذیری (Crawlability) و جلب بازدید، احتمالا موثر بوده است. البته همه با این نظر – که ماهیتی مصداقی و غیرقطعی دارد – موافق نبودند.
موضوع، هوش مصنوعی نیست؛ تولید انبوه با هوش مصنوعی است
کاربر دیگری با نام seiichi_satoweb مطرح کرد که شاید مشکل اصلی، تولید محتوا با هوش مصنوعی نباشد، بلکه استفاده از آن برای تولید محتوایی باشد که نتایج جست و جو را دستکاری می کند.
او پیشنهاد داد شرکت هایی که رسانه اداره می کنند، رتبه های خود را در بازه ۱۸ تا ۲۱ اوت بررسی کنند و در صورت افت رتبه، پیش از زیر سوال بردن کیفیت مقالات، ابتدا به روش «تولید انبوه» شک کنند. به گفته او، گوگل استفاده مخرب از محتوای انبوه را به عنوان تولید تعداد زیادی صفحه که عمدتا برای دستکاری رتبه ساخته شده اند – نه پشتیبانی از کاربر – تعریف می کند و آنچه اهمیت دارد نه ابزار تولید محتوا (هوش مصنوعی)، بلکه هدف جست و جو پشت آن محتواست.
اسپم هوش مصنوعی یک مشکل واقعی است
حتی در انجمن Blackhat World نیز اعضا از رواج «اسپم هوش مصنوعی» (AI Slop) در نتایج جست و جو گلایه داشتند. یکی از اعضا نوشت هنگام جست و جوی یک آموزش کوتاه، پشت سر هم به چند سایت برخورد کرده که ظاهرا با هوش مصنوعی ساخته شده اند: همان قالب بندی تیترها و بولت ها، فاصله گذاری ضعیف میان بخش ها، و سه جمله که به ۵۰۰ کلمه بسط داده شده است. او این پدیده را جایگزین جدید «صفحات دروازه ای» (Doorway Pages) توصیف کرد که گوگل در تلاش برای مهار آن است.
عضو دیگری پاسخ داد که معمولا ویژگی های منحصر به فرد به محتوای تولید شده با هوش مصنوعی خود اضافه می کند تا از حالت کاملا قالبی خارج شود و شبیه محتوای تکراری به نظر نرسد.
نتیجه برای هرکس متفاوت است
البته برخی دیگر، از جمله در گروه خصوصی فیسبوک با عنوان Google SEO Mastermind، اعلام کردند که محتوای تولید شده با هوش مصنوعی آن ها پس از این به روزرسانی بهبود یافته است.
با این حال، یک قاعده کلی که فارغ از روش تولید محتوا برای همه صدق می کند این است که محتوای شدیدا متمرکز بر کلمات کلیدی، طی دو سال گذشته آسیب دیده است. تولید خودکار محتوا صرفا برای سوءاستفاده از روندهای سئو، احتمالا یکی از اهداف اصلی این به روزرسانی بوده است. شرکت هایی که با هوش مصنوعی حجم تولید محتوای خود را بالا می برند، بهتر است استراتژی محتوا ی خود را از این منظر بازبینی کنند.
گوگل به تازگی مقاله ای پژوهشی درباره سیستمی تازه به نام S-CTS (مخفف Scalable Cluster Termination System) منتشر کرده است؛ سیستمی برای شناسایی و متوقف کردن شبکه های اسپم تولید شده با هوش مصنوعی. این انتشار، خود یکی از نشانه های همسویی با آپدیت های الگوریتم های گوگل اخیر است.
منبع : Reports Indicate Google’s Spam Update Focused On SEO AI Content
آدرس کوتاه این پست: https://backlinkiran.com/?p=18829
