داده های جدید 20 عامل برتر برای گرفتن ورودی از ChatGPT را فاش کرد

اس ای رنکینگ (SE Ranking) تعداد 129,000 دامنه (Domains) را بررسی کرد تا 20 عامل مهمی را که باعث گرفتن ورودی از ChatGPT می شوند شناسایی کند.

در این بررسی بک لینک  (Backlinks)، ترافیک (Traffic) و امتیازات اعتماد (Trust Scores) بالاترین رتبه را کسب کردند.

اصول بنیادین و قوی سئو  (Solid SEO fundamentals) همچنان با افزایش دیده شدن در هوش مصنوعی همسو است.

عمق محتوا، تخصص و به روز رسانی های تازه اهمیت بیشتری نسبت به تاکتیک های انتخاب کلمه کلیدی (Keyword Tactics) دارند.

حضور قدرتمند برند در انجمن ها و سایت های نقد و بررسی به افزایش استنادها و در نتیجه گرفتن ورودی از ChatGPT کمک می کند.

مت جی ساترن (Matt G. Southern) از تیم SEJ گزارش می دهد.

داده های جدید 20 فاکتور اصلی تاثیرگذار بر گرفتن ورودی از ChatGPT را آشکار کرده است.

اس ای رنکینگ 129,000 دامنه منحصر به فرد را در 216,524 صفحه و در 20 حوزه تخصصی (Niches) تحلیل کرد.

هدف این بود که مشخص شود کدام عوامل با دریافت استناد از هوش مصنوعی همبستگی دارند.

تعداد دامنه های ارجاع دهنده (Referring Domains) به عنوان قوی ترین پیش بینی کننده رتبه بندی شد که به مبحث آموزش لینک سازی مربوط است.

جدول خلاصه عوامل گرفتن ورودی از چت جی پی تی

<br>

20 عامل برتر برای گرفتن ورودی از ChatGPT

بک لینک ها و سیگنال های اعتماد

تنوع لینک واضح ترین همبستگی را با استنادها نشان داد. سایت هایی که تا 2500 دامنه ارجاع دهنده داشتند، میانگین 1.6 تا 1.8 استناد را ثبت کردند.

کسانی که بیش از 350,000 دامنه ارجاع دهنده داشتند، به طور میانگین 8.4 استناد برای گرفتن ورودی از ChatGPT به دست آوردند.

محققان یک اثر آستانه ای را در 32,000 دامنه ارجاع دهنده شناسایی کردند که نقطه عطفی در بک لینک چیست (Backlinks) محسوب می شود.

در آن نقطه، استنادها تقریباً دو برابر شدند و از 2.9 به 5.6 افزایش یافتند.

امتیازات اعتماد دامنه (Domain Trust scores) الگوی مشابهی را دنبال کردند که به مفهوم دامین اتوریتی (Domain Authority) نزدیک است.

سایت هایی با اعتماد دامنه کمتر از 43 به طور میانگین 1.6 استناد داشتند.

مزایا در انتهای بالای نمودار به طور قابل توجهی شتاب گرفت: سایت هایی با امتیاز 91 تا 96 به طور میانگین 6 استناد داشتند.

در حالی که آن هایی که امتیاز 97 تا 100 داشتند، میانگین 8.4 استناد را کسب کردند که نشان دهنده اهمیت اعتبار برای گرفتن ورودی از ChatGPT است.

اعتماد صفحه (Page Trust) کمتر از سیگنال های سطح دامنه اهمیت داشت.

هر صفحه ای با امتیاز اعتماد صفحه 28 یا بالاتر، تقریبا همان نرخ استناد (میانگین 8.3) را دریافت کرد.

این موضوع نشان می دهد که ChatGPT وزن اعتبار کلی دامنه را سنگین تر از معیارهای صفحه فردی ارزیابی می کند.

یک یافته قابل توجه: دامنه های .gov و .edu به طور خودکار عملکرد بهتری نسبت به سایت های تجاری نداشتند.

دامنه های دولتی و آموزشی به طور میانگین 3.2 استناد داشتند، در مقایسه با 4.0 برای سایت هایی که بدون این پسوندهای منطقه ای معتبر بودند.

نویسندگان نوشتند:

«آنچه در نهایت اهمیت دارد، خود نام دامنه نیست، بلکه کیفیت محتوا و ارزشی است که ارائه می دهد که اصل مهم بازاریابی محتوا (Content Marketing) است.»

ترافیک و رتبه بندی گوگل

ترافیک دامنه (Domain traffic) به عنوان دومین عامل مهم رتبه بندی شد، اگرچه این همبستگی تنها در سطوح بالای ترافیک ظاهر شد.

سایت های زیر 190,000 بازدید کننده ماهانه، فارغ از حجم دقیق ترافیک، به طور میانگین 2 تا 2.9 استناد داشتند.

سایتی که 20 بازدید کننده ارگانیک دریافت می کرد، عملکردی مشابه سایتی با 20,000 بازدید داشت.

این موضوع نشان می دهد حجم کم ترافیک تاثیر کمی بر گرفتن ورودی از ChatGPT دارد.

تنها پس از عبور از 190,000 بازدید کننده ماهانه بود که ترافیک با افزایش استنادها همبستگی پیدا کرد.

دامنه هایی با بیش از 10 میلیون بازدید کننده به طور میانگین 8.5 استناد داشتند.

ترافیک صفحه اصلی (Homepage traffic) به طور خاص اهمیت داشت.

سایت هایی که حداقل 7,900 بازدید کننده ارگانیک در صفحه اصلی خود داشتند، بالاترین نرخ استناد را نشان دادند.

میانگین موقعیت رتبه بندی گوگل نیز با استنادهای ChatGPT هم مسیر بود.

صفحاتی که بین رتبه های 1 تا 45 قرار داشتند، میانگین 5 استناد را کسب کردند.

آن هایی که در رتبه های 64 تا 75 بودند، به طور میانگین 3.1 استناد داشتند.

نویسندگان اشاره کردند:

«اگرچه این ثابت نمی کند که ChatGPT به ایندکس گوگل متکی است.

اما نشان می دهد هر دو سیستم اعتبار و کیفیت محتوا را به طور مشابه ارزیابی می کنند.»

عمق محتوا و ساختار

طول محتوا همبستگی ثابتی را با نتایج نشان داد. مقالات زیر 800 کلمه به طور میانگین 3.2 استناد داشتند.

آن هایی که بیش از 2900 کلمه بودند، میانگین 5.1 استناد را ثبت کردند که برای گرفتن ورودی از ChatGPT عدد قابل توجهی است.

ساختار (Structure) فراتر از تعداد کلمات خام اهمیت داشت.

صفحاتی با طول بخش های 120 تا 180 کلمه بین هدینگ ها بهترین عملکرد را داشتند و میانگین 4.6 استناد را کسب کردند.

بخش های بسیار کوتاه زیر 50 کلمه میانگین 2.7 استناد داشتند.

صفحاتی که دارای نقل قول های تخصصی بودند، میانگین 4.1 استناد داشتند، در حالی که صفحات بدون آن 2.4 استناد گرفتند.

محتوایی با 19 یا بیشتر نقطه داده آماری، میانگین 5.4 استناد داشت که نشان دهنده اهمیت بازاریابی محتوا (Content Marketing) مبتنی بر داده است.

در مقایسه، صفحاتی با داده های حداقل، تنها 2.8 استناد دریافت کردند.

تازگی محتوا (Content freshness) یکی از واضح ترین یافته ها را تولید کرد.

صفحاتی که در عرض سه ماه به روز شده بودند، میانگین 6 استناد داشتند. محتوای قدیمی میانگین 3.6 استناد داشت.

به طرز شگفت آوری، داده های خام نشان داد که صفحات دارای بخش سوالات متداول (FAQ) در واقع استنادهای کمتری (3.8) نسبت به صفحات بدون آن (4.1) دریافت کردند.

با این حال، محققان اشاره کردند که مدل پیش بینی آن ها، نبود بخش FAQ را به عنوان یک سیگنال منفی در نظر گرفته است.

آن ها پیشنهاد می کنند این ناهماهنگی به این دلیل است که سوالات متداول اغلب در صفحات پشتیبانی ساده تر ظاهر می شوند که به طور طبیعی استناد کمتری می گیرند.

این گزارش همچنین دریافت که استفاده از هدینگ های سوالی (مانند H1 یا H2) عملکرد ضعیف تری نسبت به هدینگ های مستقیم داشت.

این موضوع با توصیه های استاندارد بهینه سازی جستجوی صوتی در تضاد است و نشان می دهد مدل های هوش مصنوعی برچسب گذاری موضوعی مستقیم را ترجیح می دهند که به درک هدف جستجو (Search Intent) کمک می کند.

سیگنال های اجتماعی و پلتفرم های نقد و بررسی

اشاره به نام برند در پلتفرم های گفتگو همبستگی قوی با استنادها نشان داد.

دامنه هایی با حضور حداقل در کورا (Quora) تا 33 اشاره، میانگین 1.7 استناد داشتند.

حضور سنگین در کورا (6.6 میلیون اشاره) با 7.0 استناد مطابقت داشت.

ردیت (Reddit) الگوهای مشابهی را نشان داد. دامنه هایی با بیش از 10 میلیون اشاره میانگین 7 استناد داشتند.

در مقایسه، دامنه هایی با فعالیت حداقل، میانگین 1.8 استناد را ثبت کردند.

نویسندگان این موضوع را به ویژه برای سایت های کوچکتر مرتبط دانستند:

«برای وب سایت های کوچکتر و کمتر شناخته شده، فعالیت در کورا و ردیت راهی برای ایجاد اعتبار و جلب اعتماد از ChatGPT ارائه می دهد.»

این مشابه کاری است که دامنه های بزرگتر از طریق بک لینک (Backlinks) و ترافیک بالا به دست می آورند.

حضور در پلتفرم های نقد و بررسی مانند Trustpilot، G2، Capterra، Sitejabber و Yelp نیز با افزایش استنادها مرتبط بود.

دامنه هایی که در چندین پلتفرم نقد و بررسی لیست شده بودند، به طور میانگین 4.6 تا 6.3 استناد برای گرفتن ورودی از ChatGPT به دست آوردند.

آن هایی که در چنین پلتفرم هایی حضور نداشتند، میانگین 1.8 استناد داشتند.

عملکرد فنی

معیارهای سرعت صفحه با احتمال دریافت استناد و گرفتن ورودی از ChatGPT مرتبط بودند.

صفحاتی که دارای First Contentful Paint (رسم اولین محتوا) زیر 0.4 ثانیه بودند، به طور میانگین 6.7 استناد داشتند.

صفحات کندتر (بالای 1.13 ثانیه) میانگین 2.1 استناد را ثبت کردند.

شاخص سرعت (Speed Index) نیز الگوهای مشابهی را نشان داد.

سایت هایی با شاخص زیر 1.14 ثانیه عملکرد قابل اعتمادی داشتند. آن هایی که بالای 2.2 ثانیه بودند، دچار افت شدید شدند.

یک یافته غیرمنتظره وجود داشت: صفحاتی با سریع ترین امتیاز Interaction to Next Paint (زیر 0.4 ثانیه) در واقع استناد کمتری (میانگین 1.6) دریافت کردند.

این در مقایسه با صفحاتی بود که امتیاز INP متوسط داشتند (0.8 تا 1.0 ثانیه) که میانگین 4.5 استناد داشتند.

محققان پیشنهاد کردند که صفحات بسیار ساده یا ایستا ممکن است عمق لازم را که ChatGPT در منابع معتبر جستجو می کند، نشان ندهند.

این موضوع اهمیت رعایت نکات چک لیست سئو تکنیکال را برای ایجاد تعادل بین سرعت و غنای محتوا نشان می دهد.

بهینه سازی آدرس و عنوان

این گزارش دریافت که استفاده از URLهای عمومی و توصیف کننده موضوع، بهتر از آن هایی عمل کردند که برای کلمه کلیدی بهینه شده بودند.

صفحاتی با ارتباط معنایی کم بین URL و کلمه کلیدی هدف (محدوده 0.00 تا 0.57) میانگین 6.4 استناد داشتند.

آن هایی که بالاترین ارتباط معنایی را داشتند (0.84 تا 1.00) میانگین تنها 2.7 استناد داشتند.

عنوان ها نیز از همین الگو پیروی کردند.

عنوان هایی با تطابق کلمه کلیدی کم، میانگین 5.9 استناد داشتند. عنوان هایی که به شدت برای کلمه کلیدی بهینه شده بودند، میانگین 2.8 استناد داشتند.

محققان نتیجه گرفتند:

«ChatGPT آدرس هایی را ترجیح می دهد که به وضوح موضوع کلی را در ساختار وب سایت توصیف کنند. نه آن هایی که صرفاً برای یک کلمه کلیدی خاص بهینه سازی شده اند.»

فاکتورهایی با عملکرد ضعیف

چندین تاکتیک رایج بهینه سازی هوش مصنوعی همبستگی حداقلی یا منفی با استنادها نشان دادند.

اسکیما مارک آپ (FAQ schema markup) عملکرد ضعیفی داشت. صفحات دارای اسکیما FAQ میانگین 3.6 استناد داشتند.

در حالی که صفحات بدون آن، میانگین 4.2 استناد دریافت کردند.

فایل های LLMs.txt تأثیر ناچیزی نشان دادند.

لینک های خروجی به سایت های با اعتبار بالا نیز تأثیر حداقلی بر احتمال دریافت استناد برای گرفتن ورودی از ChatGPT داشتند.

چرا این موضوع مهم است

یافته ها نشان می دهد که استراتژی سئو فعلی شما ممکن است از قبل در خدمت اهداف دیده شدن در هوش مصنوعی باشد.

اگر در حال ساخت دامنه های ارجاع دهنده، کسب ترافیک، حفظ سرعت صفحات و به روز نگه داشتن محتوا هستید، مسیر درستی را می‌روید.

شما در حال پرداختن به فاکتورهایی هستید که این گزارش آن ها را پیش بینی کننده ترین موارد شناسایی کرده است.

برای سایت های کوچکتر که پروفایل های بک لینک گسترده ندارند، تحقیقات مسیر دیگری را پیشنهاد می کند.

تعامل اجتماعی در ردیت (Reddit) و کورا (Quora) به عنوان مسیری مناسب برای ایجاد سیگنال های اعتبار معرفی شده است.

داده ها همچنین پیشنهاد می کنند که بر عمق محتوا بیش از چگالی کلمه کلیدی (Keyword Density) تمرکز کنید.

محققان خاطرنشان می کنند که فاکتورها به هم وابسته هستند.

بهینه سازی یک سیگنال در حالی که بقیه نادیده گرفته می شوند، اثربخشی کلی را کاهش می دهد.

نگاهی به آینده

SE Ranking به طور خاص ChatGPT را تحلیل کرد. سایر سیستم های هوش مصنوعی ممکن است وزن متفاوتی به فاکتورها بدهند.

این گزارش مشخص نمی کند که داده ها مربوط به کدام نسخه ChatGPT یا چه بازه زمانی هستند.

بنابراین این الگوها باید به عنوان همبستگی های جهت دار در نظر گرفته شوند، نه اثبات نحوه کار الگوریتم رتبه بندی ChatGPT.

منبع : New Data Reveals The Top 20 Factors Influencing ChatGPT Citations