بررسی آماری نقش انکر تکست در ۳۸۴ هزار صفحه وب (راهنمای جامع)

تقریباً همه فعالان این حوزه می‌دانند که دریافت لینک، یکی از حیاتی‌ترین فاکتورهای رتبه‌بندی است.

اما در بررسی آماری نقش انکر تکست (Anchor Text)، دقیقاً چه نتایجی حاصل می‌شود؟

جان مولر (John Mueller) از مدیران ارشد گوگل در این باره می‌گوید:

“متن لینک یا همان Anchor Text، درک و زمینه بیشتری به ما می‌دهد.”

به نظر می‌رسد منظور او این است که گوگل از این متن‌ها برای فهمیدن موضوع صفحه مقصد استفاده می‌کند.

بنابراین می‌توان نتیجه گرفت که این مورد قطعاً یک فاکتور تأثیرگذار در رتبه‌بندی یا همان Ranking Factor است.

این موضوع چندان هم عجیب نیست؛ زیرا در پتنت‌های اولیه ثبت شده توسط گوگل نیز صراحتاً به این موضوع اشاره شده است.

آن‌ها از متن لینک‌ها برای سنجش اعتبار و موضوع صفحه استفاده می‌کنند (در ادامه بیشتر توضیح می‌دهیم).

یک توییت دیگر از جان مولر وجود دارد که مجدداً بر اهمیت این موضوع تأکید می‌کند.

اما سؤال مهم اینجاست: شما باید از چه نوع متنی برای لینک‌های خود استفاده کنید؟

آیا اگر به دنبال کسب جایگاه در نتایج جستجو هستید، باید استفاده از نوع خاصی از کلمات را محدود کنید؟

یا اصلاً مجاز هستید که این متن‌ها را به صورت دستی تغییر داده و دستکاری کنید؟

در این راهنمای جامع، نتایج شگفت‌انگیز حاصل از مطالعه بک لینک های ۳۸۴,۶۱۴ صفحه وب را برای شما فاش خواهیم کرد.

اما قبل از هر چیز، بیایید مطمئن شویم که مفاهیم پایه‌ای را به درستی درک کرده‌ایم.

انکر تکست چیست؟

انکر تکست (Anchor Text) به کلمات قابل کلیکی گفته می‌شود که برای پیوند دادن یک صفحه وب به صفحه‌ای دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرند.

در همین جمله‌ای که می‌خوانید، کلمات آبی رنگ همان انکر تکست هستند که شما را به صفحه دیگری هدایت می‌کنند.

انواع مختلف انکر تکست

فرض کنید شخصی تصمیم گرفته است به صفحه «بررسی کننده بک لینک» (Backlink Checker) ما لینک دهد.

کلمه کلیدی هدف اصلی ما برای آن صفحه، عبارت “backlink checker” است.

طبق داده‌های بخش روش های تحقیق کلمه کلیدی در Ahrefs، این عبارت ماهانه ۸۰ هزار جستجوی جهانی دارد.

اما نکته اینجاست که همه افراد به یک شکل واحد به این صفحه لینک نمی‌دهند.

در ادامه برخی از متداول‌ترین انواع انکر تکست که ممکن است استفاده شوند را بررسی می‌کنیم:

۱. تطبیق دقیق (Exact Match):

در این حالت، انکر تکست دقیقاً همان کلمه کلیدی یا عبارتی است که می‌خواهیم با آن رتبه بگیریم.

• مثال: «ابزار بررسی بک لینک Ahrefs یکی از ابزارهای مورد علاقه من است.»

۲. تطبیق عبارتی (Phrase Match):

در این نوع، انکر تکست شامل کلمه کلیدی مورد نظر ما است، اما کلمات دیگری نیز در کنار آن وجود دارد.

• مثال: «این سایت ابزاری دارد که بررسی بک لینک را آسان می‌کند و یکی از ابزارهای مورد علاقه من در سئو است.»

۳. تطبیق جزئی (Partial Match):

در این حالت، تمام کلمات موجود در عبارت جستجو در انکر تکست وجود دارند، اما نه دقیقاً به صورت یک عبارت پشت سر هم.

• مثال: «چک کردن بک لینک با Ahrefs بسیار دقیق است و من آن را دوست دارم.»

۴. نام برند (Branded):

در این نوع، انکر تکست صرفاً نام برند ما است.

• مثال: «Ahrefs یکی از ابزارهای مورد علاقه من برای بک لینک چیست و تحلیل آن است.»

۵. آدرس URL لخت (Naked URL):

در این حالت، انکر تکست همان آدرس خام URL است (دقیقاً به شکلی که در مرورگر نمایش داده می‌شود).

• مثال: «Ahrefs Backlink Checker (https://ahrefs.com/backlink-checker/) ابزار محبوب من است.»

۶. تصادفی (Random):

انکر تکست یک عبارت عمومی و نامشخص است که شامل کلمه کلیدی هدف ما نمی‌شود.

عباراتی مانند «اینجا کلیک کنید»، «این سایت»، «این مقاله» و غیره.

• مثال: «ابزار بررسی بک لینک Ahrefs عالی است. برای تست کردن آن اینجا کلیک کنید!»

(توضیح: برای عبارت “اینجا کلیک کنید” به عنوان مثال Random، لینک صفحه اصلی یا یک صفحه محصول مثل خرید بک لینک استفاده شد تا ساختار مثال حفظ شود)

۷. لینک‌های تصویری (Image Links):

زمانی که یک تصویر لینک می‌شود، گوگل متن جایگزین (Alt Text) تصویر را به عنوان انکر تکست در نظر می‌گیرد. این نکته در سئو عکس بسیار حیاتی است.

برای مثال، اگر گزارش انکرها (Anchors report) را در Site Explorer برای صفحه بررسی بک لینک خودمان چک کنیم، بسیاری از انواع انکر تکست‌های ذکر شده را مشاهده خواهیم کرد.

(مسیر: Site Explorer > Enter URL > Anchors)

حالا بیایید نگاهی بیندازیم به اینکه این ترکیب متنوع از انکر تکست‌ها چگونه ممکن است بر رتبه‌بندی ما تأثیر بگذارد.

تأثیر متن لینک بر رتبه‌بندی موتورهای جستجو

گوگل از انکر تکست لینک‌های خارجی برای درک بهتر موضوع صفحه شما و همچنین تشخیص اینکه صفحه شما باید برای چه کلمات کلیدی رتبه بگیرد، استفاده می‌کند. اما ما چطور این موضوع را می‌دانیم؟

در اینجا گزیده‌ای از مقاله اصلی که الگوریتم گوگل بر پایه آن بنا شده است را مشاهده می‌کنید:

“گوگل از تکنیک‌های متعددی برای بهبود کیفیت جستجو استفاده می‌کند که شامل رتبه صفحه (Page Rank)، انکر تکست و اطلاعات مجاورتی می‌شود.”

بنابراین، اگر من از این مقاله با عبارت «بیسکویت سگ» به صفحه‌ای لینک دهم، این سیگنال را به گوگل می‌دهد که صفحه لینک شده احتمالاً در مورد بیسکویت سگ است.

اگر افراد دیگر هم همین کار را انجام دهند، اعتماد گوگل به اینکه صفحه مورد نظر باید برای «بیسکویت سگ» رتبه بگیرد، افزایش می‌یابد.

در نهایت، چقدر احتمال دارد که دو یا چند وب‌سایت نامرتبط، دقیقاً با یک انکر تکست یکسان به یک صفحه لینک دهند، اگر آن صفحه واقعاً ارتباطی با آن موضوع نداشته باشد؟ به نظرم احتمالش بسیار کم است.

امیدوارم حالا متوجه شده باشید که چرا انکر تکست به عنوان یک فاکتور رتبه‌بندی منطقی به نظر می‌رسد.

اما طبیعتاً در دنیای سئو هیچ چیز به این سادگی نیست.

وابستگی بیش از حد گوگل اولیه به انکر تکست

در الگوریتم اولیه گوگل، وزن بسیار سنگینی به انکر تکست داده شده بود.

سرگی برین و لری پیج، بنیان‌گذاران گوگل، در مقاله سال ۱۹۹۸ خود توضیح دادند:

“متن لینک‌ها در موتور جستجوی ما به روشی خاص رفتار می‌شود. اکثر موتورهای جستجو متن لینک را فقط به صفحه‌ای که لینک در آن قرار دارد مرتبط می‌دانند. اما ما علاوه بر آن، متن را با صفحه‌ای که به آن اشاره شده است نیز مرتبط می‌کنیم. این کار چندین مزیت دارد. اولاً، انکرها اغلب توصیف دقیق‌تری از صفحات وب نسبت به خود صفحات ارائه می‌دهند.”

استفاده از انکر تکست همچنین به گوگل اجازه داد تا موضوع فرمت‌های رسانه‌ای را که سیگنال‌های معمول درون صفحه (On-Page) برای آن‌ها قابل استفاده نبود، تشخیص دهد.

“دوماً، انکرها ممکن است برای اسنادی وجود داشته باشند که توسط موتورهای جستجوی متنی قابل ایندکس نیستند، مانند تصاویر، برنامه‌ها و پایگاه‌های داده. این امکان را فراهم می‌کند تا صفحات وبی که واقعاً خزیده (Crawl) نشده‌اند، در نتایج بازگردانده شوند.”

این منطق کاملاً درست بود و نتایج آن، به‌ویژه در مقایسه با رقبای آن زمان، بسیار چشمگیر بود؛ واقعیتی که از چشم خود بنیان‌گذاران هم دور نماند.

“اگرچه ارزیابی کامل کاربر خارج از حوصله این مقاله است، اما تجربه خود ما با گوگل نشان داده است که برای اکثر جستجوها نتایج بهتری نسبت به موتورهای جستجوی تجاری بزرگ تولید می‌کند.”

اما گوگل خیلی زود متوجه شد که انکر تکست به شدت در معرض دستکاری و فریب است.

برای رتبه گرفتن یک صفحه وب در یک عبارت خاص، مردم فقط کافی بود لینک‌های متعددی را با کلمه کلیدی هدف خود به عنوان انکر تکست به آن صفحه ارسال کنند.

داشتن انکر تکست‌های غنی از کلمه کلیدی بیشتر نسبت به رقبا = پیروزی!

این موضوع منجر به نمونه‌های خنده‌داری از “بمباران گوگل” (Google Bombing) شد؛ جایی که متخصصان سئو نشان دادند چقدر آسان است که با اشاره دادن لینک‌هایی با انکر تکست خاص به صفحات غیرمرتبط، گوگل را بازی دهند و آن‌ها را رتبه کنند.

(تصویر: جورج بوش که به لطف یک “بمباران گوگل” موفق، برای عبارت “شکست فلاکت‌بار” (miserable failure) در رتبه ۱ قرار گرفت.)

واضح بود که اوضاع باید تغییر می‌کرد.

مبارزه گوگل با انکر تکست‌های فریبنده

در آوریل ۲۰۱۲، گوگل اولین نسخه از الگوریتم مشهور پنگوئن خود را منتشر کرد.

انکر تکست یکی از اهداف اصلی پنگوئن بود.

برخی از وب‌سایت‌هایی که در استفاده از لینک‌های با انکر تکست تطبیق دقیق (Exact-Match) زیاده‌روی کرده بودند، شاهد سقوط رتبه‌های خود به صورت یک‌شبه بودند. با این حال، طبق گفته گوگل، این موضوع تنها بر ۳.۱٪ از جستجوها تأثیر گذاشت.

اما ماجرا به اینجا ختم نشد…

گوگل با آپدیت های الگوریتم های گوگل، به مبارزه با اسپم‌های ناشی از انکر تکست فریبنده ادامه داد.

امروزه اکثر متخصصان سئو توصیه می‌کنند که از انکر تکست‌های تطبیق دقیق با احتیاط استفاده کنید؛ معمولاً چیزی بین ۱٪ تا ۵٪.

بنابراین حقیقت چیست؟

آیا باید انکرهای تطبیق دقیق را به حداقل برسانید؟

آیا باید به طور کلی از انکرهای تطبیق دقیق اجتناب کنید؟

در مورد تطبیق عبارتی و سایر انواع انکرها چطور؛ چگونه باید از آن‌ها استفاده کنید؟

برای یافتن پاسخ، ما دو مطالعه انجام دادیم.

مطالعه ۱: بررسی آماری نقش انکر تکست در ۱۹,۸۴۰ کلمه کلیدی

برای مطالعه همبستگی بین انواع انکر تکست و رتبه‌بندی‌ها، ما ۲۰ نتیجه برتر جستجو را در ۱۹,۸۴۰ کلمه کلیدی بررسی کردیم.

این بدان معناست که ما در مجموع ۳۸۴,۶۱۴ صفحه وب را مورد تجزیه و تحلیل دقیق قرار دادیم!

یک نکته حاشیه‌ای: شاید برخی از شما متوجه شده باشید که حاصل‌ضرب ۱۹,۸۴۰ در ۲۰ برابر با ۳۸۴,۶۱۴ نمی‌شود، بلکه ۳۹۶,۸۰۰ است.

دلیل این اختلاف این است که تعداد کمی از URLها برای بیش از یکی از کلمات کلیدی مورد مطالعه، رتبه کسب کرده‌اند.

تمام این کلمات کلیدی دارای ویژگی‌های زیر بودند:

دارای جستجوی ماهانه بین ۲ هزار تا ۵ هزار (انتخاب شده به صورت تصادفی) بودند.

متشکل از ۲ تا ۴ کلمه انگلیسی بودند.

هیچ کاراکتر خاصی (مانند !#@) در آن‌ها وجود نداشت.

غیر عددی بودند (یعنی کلمات کلیدی مانند شماره تلفن‌ها فیلتر شدند).

علاوه بر این، ما فقط کلماتی را انتخاب کردیم که ۱۰ نتیجه برتر جستجو دارای مقادیر رتبه URL (UR) مشابهی باشند.

هدف از این کار «ایزوله کردن» متغیر انکر تکست برای یک بررسی آماری نقش انکر تکست دقیق بود.

اجازه دهید با یک مثال ساده و ابتدایی این موضوع را توضیح دهم.

فرض کنید که ۱۰ نتیجه برتر برای عبارت «بهترین پودر پروتئین» به صورت زیر است:

• درصد انکر تکست تطبیق دقیق: ۱۰۰٪ | امتیاز UR: ۶۰

• درصد انکر تکست تطبیق دقیق: ۹۰٪ | امتیاز UR: ۵۵

• درصد انکر تکست تطبیق دقیق: ۸۰٪ | امتیاز UR: ۵۰

• درصد انکر تکست تطبیق دقیق: ۷۰٪ | امتیاز UR: ۴۵

• درصد انکر تکست تطبیق دقیق: ۶۰٪ | امتیاز UR: ۴۰

• درصد انکر تکست تطبیق دقیق: ۵۰٪ | امتیاز UR: ۳۵

• درصد انکر تکست تطبیق دقیق: ۴۰٪ | امتیاز UR: ۳۰

• درصد انکر تکست تطبیق دقیق: ۳۰٪ | امتیاز UR: ۲۵

• درصد انکر تکست تطبیق دقیق: ۲۰٪ | امتیاز UR: ۲۰

• درصد انکر تکست تطبیق دقیق: ۱۰٪ | امتیاز UR: ۱۵

شما می‌توانید ببینید که درصد انکر تکست تطبیق دقیق (Exact Match) با رتبه‌بندی‌ها همبستگی دارد.

از این داده‌ها، می‌توانیم استنباط کنیم که نرخ تطبیق دقیق بر رتبه‌بندی تأثیر می‌گذارد.

با این حال، این موضوع گمراه‌کننده است زیرا همبستگی امتیاز UR (قدرت صفحه) نیز در اینجا وجود دارد.

بنابراین احتمال دارد که تعداد و کیفیت بک لینک ها (یا لینک سازی داخلی) نیز بخشی از دلیل این همبستگی باشد.

از طرف دیگر، اگر نتایج به این صورت باشند:

• درصد انکر تکست تطبیق دقیق: ۱۰۰٪ | امتیاز UR: ۳۰

• درصد انکر تکست تطبیق دقیق: ۹۰٪ | امتیاز UR: ۲۵

• درصد انکر تکست تطبیق دقیق: ۸۰٪ | امتیاز UR: ۳۲

• درصد انکر تکست تطبیق دقیق: ۷۰٪ | امتیاز UR: ۳۳

• درصد انکر تکست تطبیق دقیق: ۶۰٪ | امتیاز UR: ۲۸

• درصد انکر تکست تطبیق دقیق: ۵۰٪ | امتیاز UR: ۳۱

• درصد انکر تکست تطبیق دقیق: ۴۰٪ | امتیاز UR: ۳۱

• درصد انکر تکست تطبیق دقیق: ۳۰٪ | امتیاز UR: ۲۷

• درصد انکر تکست تطبیق دقیق: ۲۰٪ | امتیاز UR: ۳۶

• درصد انکر تکست تطبیق دقیق: ۱۰٪ | امتیاز UR: ۲۹

در این حالت، احتمال اینکه هرگونه همبستگی بالقوه ناشی از بک‌لینک‌ها (یا لینک‌های داخلی) باشد، بسیار کمتر است.

زیرا قدرت صفحات (UR) تقریبا یکسان و بدون روند خاصی است، اما انکر تکست روند نزولی دارد.

آیا منطقی به نظر می‌رسد؟

بسیار عالی. بیایید نگاهی به نتایج بیندازیم.

تاثیر انکر تکست‌های تطبیق دقیق (Exact-Match)

ابتدا، ما میانگین و میانه درصد بک لینک های دارای انکر تکست تطبیق دقیق را برای هر موقعیت رتبه‌بندی بررسی کردیم.

این محاسبات بر اساس تعداد کل لینک‌های ارجاع شده به URL انجام شد.

بنابراین به نظر می‌رسد که یک همبستگی کاملاً واضح در اینجا وجود دارد، درست است؟ عجله نکنید.

در ادامه بررسی آماری نقش انکر تکست، باید بگوییم خط آبی که همبستگی را نشان می‌دهد، میانگین است.

این یک نمایش «سوگیرانه» از نقاطی است که به هر موقعیت تعلق دارند، زیرا مقادیر افراطی می‌توانند به راحتی میانگین را منحرف کنند.

آیا متوجه منظورم شدید؟

تصور کنید که ما نمونه زیر از صفحات را برای رتبه ۱ داریم:

صفحه ۱: ۰٪ انکر تکست تطبیق دقیق؛

صفحه ۲: ۰٪ انکر تکست تطبیق دقیق؛

صفحه ۳: ۰٪ انکر تکست تطبیق دقیق؛

صفحه ۴: ۰٪ انکر تکست تطبیق دقیق؛

صفحه ۵: ۱۰۰٪ انکر تکست تطبیق دقیق؛

میانگین انکر تکست تطبیق دقیق برای این نمونه = ۲۰٪.

می‌توانید ببینید که این عدد نماینده خوبی برای کل نمونه نیست؛ یک مقدار پرت به طرز چشمگیری میانگین را منحرف کرده است.

به همین دلیل است که ما مقادیر میانه (Median) را نیز به نمودار اضافه کردیم (خط نارنجی).

می‌توانید ببینید که میانه برای هر موقعیت رتبه‌بندی، صفر است.

در اینجا نظر لاومی فلیسیدا (Loveme Felicilda)، دانشمند داده ما، در این مورد آمده است:

“من می‌گویم میانگین راه خوبی برای نشان دادن همبستگی نیست. به همین دلیل من میانه را نیز نشان می‌دهم.

واقعیت این است که میانه در تمام موقعیت‌ها صفر است، یعنی صفحات زیادی وجود دارند که هیچ بک لینک تطبیق دقیقی ندارند.

اگر مقادیر میانه ما همان «الگوی» میانگین را نشان می‌دادند، آنگاه ما همبستگی قوی داشتیم.

بنابراین اگر بخواهیم همبستگی‌ها را ارائه دهیم، باید تمام نقاط را روی نمودار ترسیم کنیم و یک خط برازش (Line of Best Fit) اضافه کنیم.”

این دقیقاً همان کاری است که ما انجام دادیم:

اکنون می‌توانید ببینید که همبستگی واقعی در سئو بسیار ضعیف است.

برای تکمیل آن نکته، در زیر هیستوگرامی از همبستگی‌ها آورده شده است.

محور x مقادیر همبستگی دسته‌بندی شده را نشان می‌دهد و محور y تعداد SERPها/کلمات کلیدی متعلق به هر دسته را نمایش می‌دهد.

به طور کلی، هر چه نمودار بیشتر زنگوله‌ای و متقارن باشد، همبستگی به مقدار میانی (در این مورد، صفر) نزدیک‌تر است.

اگر به سمت راست متمایل باشد، همبستگی مثبت‌تری دارد. اگر به سمت چپ متمایل باشد، همبستگی منفی دارد.

می‌بینید که در این مورد، کمی به سمت راست متمایل است؛ که نشان‌دهنده یک همبستگی مثبت ضعیف است.

چقدر ضعیف؟ در اینجا نتایج همبستگی اسپیرمن (Spearman) آمده است:

همبستگی اسپیرمن (میانگین): ۰.۱۴۳۶

همبستگی اسپیرمن (میانه): ۰.۱۸۶۹

نتیجه: همبستگی نسبتاً ضعیفی بین درصد لینک‌های دارای انکر تکست تطبیق دقیق و رتبه‌بندی وجود دارد.

هم میانگین و هم میانه این موضوع را نشان می‌دهند.

یک نکته جانبی: ما همبستگی اسپیرمن میانه را لحاظ کردیم زیرا برخی از نیش‌ها (مانند وام‌های فوری) بسیار وابسته به انکر تکست بودند.

این موضوع ممکن بود میانگین را در آپدیت های الگوریتم های گوگل و نتایج کلی منحرف کرده باشد.

اما چرا اینطور است؟

اگر گوگل از انکر تکست به عنوان یک فاکتور رتبه‌بندی استفاده می‌کند (یا حداقل برای درک زمینه یک صفحه، همانطور که جان مولر بیان کرده)، نباید همبستگی بزرگتری وجود داشته باشد؟

لزوماً نه. جان مولر هرگز نگفت که آن‌ها چقدر وزن به انکر تکست در الگوریتم خود می‌دهند.

علاوه بر این، یک نقص بالقوه و تا حدودی اجتناب‌ناپذیر در داده‌های ما وجود دارد که می‌خواهم در مورد آن شفاف باشم.

به زودی به آن خواهم پرداخت.

ابتدا، بیایید نگاهی به آمار سایر انواع انکر تکست بیندازیم…

تأثیر انکر تکست‌های تطبیق عبارتی (Influence of phrase-match anchors)

برای مرور مجدد، انکر تکست‌های تطبیق عبارتی آن‌هایی هستند که شامل کوئری یا پرس‌وجوی هدف می‌شوند.

به عنوان مثال، اگر انتخاب کلمه کلیدی ما «ابزار سئو» باشد، آنگاه «بهترین ابزار سئو» یا «ابزار سئو مورد علاقه من» هر دو انکر تکست تطبیق عبارتی محسوب می‌شوند.

بیایید ببینیم این موارد در بررسی آماری نقش انکر تکست چگونه عمل می‌کنند.

در اینجا دو نکته برجسته وجود دارد:

اول اینکه «همبستگی» میانگین، مشابه حالت تطبیق دقیق (Exact-Match) است.

دوم، میانگین درصد انکر تکست‌های تطبیق عبارتی کمی بالاتر از حالت تطبیق دقیق است.

اما باز هم، برای دیدن «همبستگی واقعی»، ما باید به نمودارهای متفاوتی نگاه کنیم:

بنابراین این بار، همبستگی حتی پایین‌تر از انکر تکست‌های تطبیق دقیق است.

همبستگی اسپیرمن (میانگین): ۰.۱۰۵۷

همبستگی اسپیرمن (میانه): ۰.۱۳۹۳

نتیجه: همبستگی بسیار ضعیفی بین درصد انکر تکست‌های تطبیق عبارتی و رتبه‌بندی سئو وجود دارد.

تأثیر انکر تکست‌های تصادفی (Influence of random anchors)

انکر تکست‌های تصادفی آن‌هایی هستند که حاوی عبارات نامشخص یا عمومی می‌باشند.

این نوع لینک‌ها شامل کلمه کلیدی هدف (یا هیچ بخشی از آن) نمی‌شوند.

اگر کلمه کلیدی مدنظر «ابزار سئو» باشد، آنگاه عباراتی مانند «اینجا کلیک کنید» یا «این مقالات سئو» هر دو انکر تکست تصادفی محسوب می‌شوند.

بیایید در بررسی آماری نقش انکر تکست ببینیم این موارد چگونه عمل می‌کنند.

اولین چیزی که متوجه خواهید شد این است که میانگین درصد انکر تکست‌های تصادفی در مقایسه با سایر انواع بک لینک که مطالعه کردیم، بسیار بالا است.

این موضوع منطقی است زیرا انکرهای تصادفی تقریباً تمام موارد دیگر را به جز چند مورد بسیار خاص، پوشش می‌دهند.

همچنین متوجه خواهید شد که نمودار میانگین، نشان‌دهنده نوعی همبستگی (هرچند ضعیف) بین رتبه‌بندی و درصد انکر تکست‌های تصادفی است.

من فکر می‌کنم این بهترین مثال است برای اینکه چرا تکیه صرف بر میانگین‌ها ایده خوبی نیست.

بیایید نگاهی به نمودارهای قابل اعتمادتر بیندازیم تا بتوانیم همبستگی واقعی را قضاوت کنیم.

مشاهده می‌کنید که هیستوگرام برای این مورد نه به سمت چپ متمایل است و نه به سمت راست.

این بدان معناست که همبستگی به سمت مقدار میانی، که صفر است، تمایل دارد.

در اینجا نتایج همبستگی اسپیرمن آمده است:

همبستگی اسپیرمن (میانگین): ۰.۰۱۶۱

همبستگی اسپیرمن (میانه): ۰.۰۱۳۰

نتیجه: عملاً هیچ همبستگی خاصی وجود ندارد.

این مورد اصلاً جای تعجب ندارد.

تأثیر کلمات کلیدی تطبیق جزئی در متن لینک (Influence of partial-match keyword in surrounding link text)

این بار، ما به بررسی همبستگی بین وقوع تمام عبارات کلمه کلیدی هدف و رتبه‌بندی پرداختیم؛ یعنی همان چیزی که به آن تطبیق جزئی (Partial Match) می‌گوییم.

به عنوان مثال، اگر کلمه کلیدی مدنظر ما «ابزار سئو» باشد، آنگاه لینکی با متن زیر در این دسته قرار می‌گیرد:

«چک کننده بک لینک Ahrefs، ابزار سئو مورد علاقه من است.»

آیا این مفهوم روشن است؟

بیایید نتایج را بررسی کنیم:

همبستگی اسپیرمن (میانگین): ۰.۰۲۰۵

نتیجه: تقریباً هیچ همبستگی بین رتبه‌بندی و وقوع تمام کلمات جستجو شده (Query) در متن لینک اطراف (Surrounding link text) وجود ندارد.

تأثیر وجود یک یا چند کلمه از کوئری هدف در متن پیرامون لینک

در نهایت، ما همبستگی بین رتبه‌بندی و وقوع حداقل یک عبارت از کوئری هدف در متن پیرامون لینک را بررسی کردیم.

به عنوان مثال، اگر کلمه کلیدی ما «ابزار سئو» باشد، تمام لینک‌های زیر در این دسته قرار می‌گیرند:

• «بررسی کننده بک لینک Ahrefs ابزار بازاریابی مورد علاقه من است.»
• «بررسی کننده بک لینک Ahrefs روش مورد علاقه من برای چک کردن بک لینک‌های سئو است.»
• «بررسی کننده بک لینک Ahrefs ابزار مورد علاقه من برای سئو است.»
• «بررسی کننده بک لینک Ahrefs ابزار سئو مورد علاقه من است.»

مشاهده می‌کنید که این مورد شامل تطبیق دقیق، تطبیق عبارتی و تطبیق جزئی نیز می‌شود.

نتایج بررسی آماری نقش انکر تکست در ادامه آمده است:

جالب است بدانید که میانگین درصد لینک‌هایی که حداقل یک کلمه از کوئری هدف را در متن پیرامون خود دارند، بسیار بالا است (۲۰ تا ۲۵ درصد برای تمام جایگاه‌های رتبه‌بندی).

با این حال، مهم است توجه داشته باشیم که میانه برابر با صفر است؛ به این معنی که اکثر صفحاتی که ما مطالعه کردیم، هیچ لینکی با یک یا چند کلمه از کوئری هدف در متن اطراف نداشتند.

در مورد همبستگی با رتبه‌بندی:

همبستگی اسپیرمن (میانگین): ۰.۰۷۰۱-

نتیجه: یک همبستگی منفی جزئی وجود دارد، اما آنقدر به صفر نزدیک است که عملاً هیچ همبستگی محسوب نمی‌شود.

چرا نتایج این مطالعات ممکن است خطا داشته باشد؟

هیچ پژوهشی کامل نیست و بررسی آماری نقش انکر تکست ما نیز از این قاعده مستثنی نیست. اجازه دهید دلیل آن را توضیح دهم.

فرض کنید می‌خواهیم تعداد بک لینک با انکر تکست دقیق (Exact Match) را برای مقاله «راهنمای یافتن آدرس ایمیل» بررسی کنیم.

این کار ساده به نظر می‌رسد، تا زمانی که متوجه شوید این پست برای بیش از ۷۰۰۰ کلمه کلیدی رتبه دارد!

بنابراین، کدام یک از آن ۷۲۰۵ کلمه را باید به عنوان عبارت تطبیق دقیق مطالعه کنیم؟

احتمالاً فکر می‌کنید: کلمه کلیدی اصلی در اینجا «یافتن آدرس ایمیل» است، پس قطعاً باید تعداد لینک‌هایی با آن متن را بررسی کنیم، درست است؟

این فرض تا حدی منطقی است، اما دو مشکل اساسی وجود دارد:

اولاً، در حالی که انجام این کار برای یک صفحه آسان است، چگونه می‌توانیم همین کار را در مقیاس بزرگ برای ۳۸۴,۶۱۴ صفحه وب انجام دهیم؟

ما نمی‌توانیم، و این کار را نکردیم، زیرا هیچ راهی برای دانستن قطعی کلمه کلیدی اصلی که آن صفحات هدف قرار داده‌اند وجود ندارد.

نکته سریع:

در ابزار Ahrefs Keywords Explorer، ما ۱۰ صفحه برتر را به همراه متریک‌های سئو از جمله «Top keyword» نمایش می‌دهیم.

«Top keyword» کلمه‌ای است که بیشترین ترافیک ارگانیک را به آن صفحه می‌فرستد.

پس چرا از این متریک برای حل مشکل مطالعه انکر تکست خود استفاده نکردیم؟

پاسخ: زیرا «Top keyword» فقط نشان می‌دهد کدام کلمه ترافیک بیشتری می‌آورد، و این همیشه کلمه‌ای نیست که نویسنده قصد رتبه‌بندی برای آن را داشته است.

همچنین، باید گفت که بسیاری از لینک‌های انکر دار، به ویژه موارد تطبیق دقیق، نتیجه «دستکاری لینک» هستند.

یعنی سئوکاران با هدف بهبود رتبه آن صفحه در موتورهای جستجو، اقدام به خرید بک لینک یا ساخت لینک با کلمه کلیدی هدف خود می‌کنند.

این دو مورد را کنار هم بگذارید تا متوجه شوید چرا استفاده از «Top keyword» مشکل ما را حل نمی‌کند.

دوماً، نمونه آماری ما از ۳۸۴,۶۱۴ صفحه وب، با بررسی ۲۰ صفحه برتر برای ۱۹,۸۴۰ کلمه کلیدی به دست آمد.

با این حال، همه آن کلمات معیارهای اولیه‌ای داشتند، از جمله حجم جستجوی ماهانه بین ۲۰۰۰ تا ۵۰۰۰.

این معیار به تنهایی مطمئناً کلمات کلیدی اصلی برخی از صفحات را حذف می‌کند (درست مثل مثال «یافتن آدرس ایمیل» که حجم جستجوی ۵۵۰۰ دارد).

حالا، قبل از اینکه فرض کنید صفحه‌ای که برای مثال استفاده کردم یک استثنا است و اکثر صفحات برای کلمات زیادی رتبه نمی‌گیرند.

ما ۳ میلیون جستجوی تصادفی را مطالعه کردیم و دریافتیم که به طور میانگین، ۱۰ صفحه برتر برای بین ۴۰۰ تا ۱۳۰۰ کوئری دیگر نیز رتبه دارند.

بنابراین، واضح است که این یک پدیده بزرگ است که مطالعه ما در بررسی آماری نقش انکر تکست نتوانسته آن را در نظر بگیرد.

این موضوع ما را دقیقاً به بخشی می‌رساند که احتمالاً همه منتظرش بودید…

آیا باید در سال 2026 (و بعد از آن) لینک‌هایی با انکرهای خاص بسازید؟

فرض کنیم یک راه جادویی برای دانستن کلمه کلیدی اصلی هر صفحه وجود داشت، آیا این موضوع چیزی را تغییر می‌داد؟

غیرممکن است که با قطعیت بگوییم، اما اصلاً سوال درست این است؟

من معتقدم که اینطور نیست و فکر نمی‌کنم که هدف‌گذاری برای ساخت انکرهای غنی از کلمه کلیدی، استراتژی خوبی برای این دوران باشد.

در اینجا سه دلیل برای این ادعا وجود دارد:

۱. موضوعات مهم‌تر از کلمات کلیدی هستند (Topics > Keywords)

یک واقعیت جالب وجود دارد:

به طور میانگین در تمام پست‌های وبلاگ Ahrefs، تنها ۲۲٪ (حدود یک پنجم) ترافیک از انتخاب کلمه کلیدی اصلی ناشی می‌شود.

بنابراین حتی اگر بررسی آماری نقش انکر تکست ما هیچ نقصی نداشت و متوجه می‌شدیم که استفاده از انکر دقیق (مثلاً ۱۳٪ مواقع) راز رتبه‌بندی است، باز هم تمرکز بر آن اشتباه بود.

تمرکز تلاش‌ها بر بهبود رتبه یک کلمه کلیدی واحد، به وضوح یک غفلت است، زیرا آن کلمه تنها مسئول درصد کمی از کل ترافیک صفحه است.

اما چرا این اتفاق می‌افتد؟ چرا صفحات ما درصد بالاتری از ترافیک را از کلمه کلیدی اصلی دریافت نمی‌کنند؟

اجازه دهید توضیح دهم…

درک گوگل از کوئری‌های زبان طبیعی، بهتر از همیشه شده است.

این تا حد زیادی به لطف الگوریتم مرغ مگس‌خوار (Hummingbird) و سایر آپدیت های الگوریتم های گوگل است که بر معنا و مفهوم تمرکز دارند تا کلمات کلیدی فردی.

به همین دلیل، صفحاتی که برای کلمه کلیدی هدف خود رتبه می‌گیرند، تمایل دارند برای انبوهی از تغییرات دم‌دراز (Long-tail) نیز رتبه کسب کنند.

برای مثال، ترافیک ارگانیک راهنمای ما برای «یافتن ایمیل» را ببینید:

و این ترافیک ارگانیک از کلمه کلیدی هدف است:

تنها حدود ۱۷٪ از کل ترافیک از کلمه کلیدی هدف می‌آید.

بنابراین، برای جمع‌بندی این بخش:

انکرهای تطبیق دقیق، طبق تعریف، فقط می‌توانند یک کلمه را هدف قرار دهند و در سال ۲۰۱۹ (و ۲۰۲۵)، رتبه گرفتن برای یک کلمه، تمامِ هدف سئو نیست.

مطالعه پیشنهادی: راهنمای روش های تحقیق کلمه کلیدی برای سئو.

با گفتن این حرف‌ها، ممکن است برخی از شما متوجه یک نقص احتمالی در این استدلال (یا دقیق‌تر بگویم: یک ضد استدلال) شده باشید:

«اگر گوگل را قانع کنیم که صفحه ما درباره X است (با لینک‌سازی انکر دقیق)، آیا این موضوع به طور غیرمستقیم رتبه ما را برای Y و Z افزایش نمی‌دهد؟»

این می‌تواند درست باشد، اما قطعاً راهی پرخطر و غیرضروری برای رسیدن به آن نتیجه است، به خصوص پس از الگوریتم پنگوئن.

بسیار آسان‌تر است که بازاریابی محتوا و سئو داخلی (On-page) را انجام دهید و برای کلمات کلیدی مرتبط با موضوع بهینه سازی کنید.

۲. ریسک (Risk)

ساخت لینک با انکرهای غنی از کلمه کلیدی خطرناک است.

و بله، منظور من دقیقاً «ساختن» لینک است…

فکر می‌کنم همه ما می‌دانیم که لینک دادن طبیعیِ کسی به صفحه شما با استفاده از کلمه کلیدی دقیق هدف، اتفاقی نادر است.

این موضوع مرا به نکته مرتبطی می‌رساند:

ساخت چنین لینک‌هایی دشوار است مگر اینکه به تاکتیک‌های کلاه سیاه کم‌کیفیت متوسل شوید یا اقدام به خرید بک لینک (مثل PBN) کنید که ما آن را توصیه نمی‌کنیم.

۳. همبستگی‌های ضعیف (Weak correlations)

صرف نظر از هرگونه نقص احتمالی، نتایج مطالعه ما نشان می‌دهد که انکر تکست نقش نسبتاً ناچیزی در رتبه‌بندی‌های مدرن بازی می‌کند.

سخن پایانی (Final Thoughts)

انکر تکست موضوع پیچیده‌ای است. بسیاری در این صنعت هنوز بر استفاده از انکرهای تطبیق دقیقِ بالاتر از حد میانگین قسم می‌خورند.

در حالی که دیگران (مثل خود من) ترجیح می‌دهند در سمت امن ماجرا باقی بمانند.

برخی افراد حتی نسبت‌های انکر تکست صفحات برتر فعلی را تحلیل می‌کنند و استراتژی آموزش لینک سازی خود را بر اساس آن تنظیم می‌کنند.

با این حال، ما به یک دلیل کلی این کار را توصیه نمی‌کنیم:

شما تقریباً در تمام استراتژی‌های کلاه سفید (White-hat)، کنترلی روی انکر تکست ندارید.

در واقع، پست مهمان تنها استراتژی است که در آن می‌توانید انکر تکست خود را انتخاب کنید (و احتمالاً باید از لینک‌های برند در آنجا استفاده کنید).

نتیجه نهایی: بهترین شرط شما برای ایجاد یک نسبت انکر تکست طبیعی در پروفایل بک لینک (چیزی که گوگل می‌خواهد ببیند) ساده است:

سعی نکنید نسبت‌های انکر تکست خود را دستکاری کنید.

منبع : Anchor Text: A Data‐Driven Guide (384,614 Web Pages Studied)