گوگل با معرفی بهروزرسانی بزرگ الگوریتم جستجوی خود با نام الگوریتم مرغ مگس خوار (Hummingbird)، فصل جدیدی را در دنیای جستجوی آنلاین آغاز کرد. این آپدیت عظیم که با هدف درک بهتر نیازهای کاربران در جستجوهای موبایلی طراحی شده بود، مسیر را برای تعامل طبیعی تر و محاوره ای با موتور جستجو هموار ساخت. اگرچه گوگل هیچگاه جزئیات فنی کاملی از این الگوریتم منتشر نکرد، اما اظهارنظرهای کارمندان ارشد این شرکت به ما نشان میدهد که مرغ مگس خوار دقیقا چه تحولاتی را در نحوه پردازش جستجوها ایجاد کرده است.
در این مقاله جامع، به بررسی دقیق عملکرد الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل میپردازیم و کشف میکنیم که چگونه این بهروزرسانی توانست جستجوهای ما را به یک گفتگوی هوشمندانه نزدیک تر کند. همچنین، دیدگاه های متخصصان برجسته سئو و مهندسان گوگل را در مورد این آپدیت مهم تحلیل خواهیم کرد.
Hummingbird: بازنویسی کامل الگوریتم اصلی گوگل
گوگل در آگوست سال ۲۰۱۳، بدون اعلام قبلی، تغییری بنیادین در سیستم جستجوی خود اعمال کرد و یک ماه بعد، در سپتامبر، این تغییر را با نام “هامینگبرد” (Hummingbird) به صورت رسمی معرفی نمود. این آپدیت، بزرگترین تحول در الگوریتم گوگل از سال ۲۰۰۱ به شمار میرفت و برخی آن را بازنویسی کامل الگوریتم اصلی میدانستند. نکته عجیب این بود که با وجود چنین دگرگونی بزرگی، تاثیر آن بر نتایج جستجو به قدری نامحسوس بود که بسیاری از کاربران و متخصصان متوجه آن نشدند. این تناقض در نگاه اول عجیب به نظر میرسد: یک بهروزرسانی بسیار بزرگ با تاثیری اندک! اما اگر به هامینگبرد به عنوان زیرساختی برای نوآوریهای آینده نگاه کنیم، این موضوع قابل درکتر میشود. این الگوریتم در واقع پایهای برای بهبودهای بزرگ بعدی در جستجوی گوگل فراهم آورد.
مرغ مگس خوار به چه معناست؟
نام “مرغ مگسخوار” (Hummingbird) برای این بهروزرسانی به دلیل سرعت و دقت بالای این پرنده انتخاب شد. در حالی که سرعت برای کاربران اهمیت زیادی دارد، “دقت” در اینجا به معنای توانایی گوگل در فهم دقیق نیت و منظور شما از جستجو است. پیش از این آپدیت، تمرکز گوگل عمدتا بر تطبیق کلمات کلیدی بود. اما با معرفی مرغ مگس خوار، گوگل توانایی درک معنای کل جمله و عبارتهای محاورهای را پیدا کرد. این قابلیت جدید باعث شد موتور جستجو بتواند نتایج بسیار مرتبطتری را به کاربران نمایش دهد؛ نتایجی که دقیقا با هدف جستجوی آنها همخوانی داشت.
تغییر در هسته اصلی الگوریتم جستجو
مت کاتس، یکی از مهندسان سابق و برجسته گوگل، تایید کرد که با عرضه آپدیت هامینگبرد، گوگل در واقع کل موتور جستجوی خود را از نو مهندسی کرده است. این به آن معناست که کدهای اصلی سیستم جستجو به گونهای بازنویسی شدند که توانایی درک بهتر جستجوهای طولانی و عباراتی که به زبان طبیعی انسان بیان میشوند را داشته باشند. برخلاف تصور برخی که هامینگبرد را تنها یک جزء کوچک از الگوریتم کلی میدانستند، کاتس تاکید کرد که این یک تغییر بنیادی بوده و تمام جنبههای سیستم جستجوی گوگل را تحت تاثیر قرار داده است.
تاثیر Hummingbird بر ۹۰ درصد از جستجوها
مت کاتس در ادامه توضیحات خود فاش ساخت که دقت و سرعت الگوریتم مرغ مگس خوار بر روی ۹۰ درصد از کل جستجوها تاثیرگذار بوده است. او توضیح داد: “هامینگبرد بر ۹۰% از تمام جستجوها تاثیر میگذارد. اما این تاثیر معمولا جزئی است، زیرا ما تشخیص میدهیم که یک سند خاص واقعا درباره آن چیزی نیست که کاربر جستجو کرده. برای مثال، اگر کاربر بپرسد: ‘اوکی گوگل، حالا چطور یک شلغم را به فضا بفرستم؟’، چیزی که واقعا اهمیت دارد کلمات ‘شلغم’ و ‘فضا’ است، نه ‘چطور’ و ‘حالا’.” این مثال به خوبی نشان میدهد که الگوریتم چگونه کلمات کلیدی اصلی را از کلمات زائد تفکیک میکند.
مرغ مگس خوار و درک جستجوی طبیعی
پس از معرفی الگوریتم مرغ مگس خوار، بسیاری در دنیای سئو به این نتیجه رسیدند که باید سبک تولید محتوا را به سمت زبان محاورهای و طبیعی تغییر دهند. یکی از پیشنهادات رایج، استفاده بیشتر از عبارات سوالی مانند “چگونه” در مقالات بود. اگرچه این پیشنهاد نیت خوبی داشت، اما کاملا دقیق نبود. واقعیت این است که هامینگبرد گوگل را قادر ساخت تا جستجوهای طولانی و شبیه به گفتگو را بهتر درک کند. مثال مت کاتس نشان داد که گوگل برای فهم بهتر مفهوم کلی، برخی کلمات را نادیده میگیرد. پیش از این، موتور جستجو به دنبال صفحاتی بود که دقیقا تمام کلمات عبارت جستجو شده را در خود داشتند. اما پس از مرغ مگس خوار، گوگل با حذف کلمات غیرضروری، به معنای واقعی جستجو تمرکز میکند تا بهترین و مرتبطترین صفحه را به کاربر نمایش دهد.
آیا آپدیت مرغ مگس خوار قابلیت جدیدی ارائه داد؟
بله، این بهروزرسانی قابلیتهای مهمی را به گوگل اضافه کرد. مت کاتس اشاره کرد که الگوریتم مرغ مگس خوار به گوگل این امکان را میدهد که کلمات اضافی و بی ارتباط را، به خصوص در جستجوهای صوتی موبایل، حذف کند. این یعنی گوگل اکنون میتواند هدف اصلی شما را حتی زمانی که عبارت جستجو بسیار طولانی یا غیررسمی است، بهتر درک کند.
برای مثال، در جستجوی “پایتخت تگزاس عزیزم چیست؟”، کلمه “عزیزم” هیچ ارزش اطلاعاتی ندارد. قبل از هامینگبرد، گوگل به تمام کلمات توجه میکرد. اما اکنون، هوشمندتر شده و کلمات مهم را از کلمات زائد تشخیص میدهد.
به طور خلاصه، مرغ مگس خوار سه کارکرد اساسی دارد:
- فراتر رفتن از کلمات کلیدی: گوگل دیگر صرفا به دنبال تطبیق دقیق کلمات کلیدی نیست.
- تشخیص کلمات مهم: این الگوریتم میتواند کلمات اصلی و تاثیرگذار در عبارت جستجو را شناسایی کند.
- درک بهتر جستجوهای پیچیده: توانایی درک جستجوهای طولانی و محاورهای به شکل چشمگیری بهبود یافته است.
تاثیر اولیه الگوریتم هامینگبرد بر سئو
همانطور که اشاره شد، برخی متخصصان سئو پیشنهاد میکردند که وبسایتها باید ساختار محتوای خود را برای انطباق با جستجوهای محاورهای تغییر دهند. اما توانایی گوگل در درک این نوع جستجوها، به این معنا نبود که تمام وبسایتها باید لحنی کاملا مکالمهای پیدا کنند. مت کاتس در کنفرانس Pubcon 2013 صراحتا اعلام کرد که هامینگبرد تاثیر مستقیمی بر اکثر استراتژیهای سئو ندارد. او گفت: “واقعیت این است که این الگوریتم آنقدرها هم روی سئو تاثیر ندارد.” و به تمسخر بیان کرد که بسیاری بدون درک ماهیت آن، مقالاتی درباره تاثیرش بر سئو مینوشتند. این آپدیت بیشتر یک تغییر زیرساختی برای گوگل بود تا یک فاکتور رتبهبندی جدید برای متخصصان سئو.
مرغ مگس خوار و استراتژی کلمات کلیدی طولانی
یکی از حوزههایی که الگوریتم مرغ مگس خوار به طور غیر مستقیم بر آن تاثیر گذاشت، استفاده از کلمات کلیدی طولانی (Long-tail Keywords) بود. کلمات کلیدی طولانی، عباراتی با حجم جستجوی بسیار پایین هستند (نه لزوما عباراتی با تعداد کلمات زیاد). قبل از این آپدیت، بسیاری از سایتها با هدف قرار دادن هزاران کلمه کلیدی طولانی و خاص، سعی در جذب ترافیک داشتند. مت کاتس در این باره گفت: “مگر اینکه شما بخواهید مانند اسپمرها عمل کنید و برای هر تنوع کوچکی از یک عبارت، یک صفحه جداگانه بسازید، نیازی نیست نگران مرغ مگس خوار باشید.” با این حال، این تغییر باعث شد سایتهایی که بیش از حد بر روی میکرو-عبارات تمرکز کرده بودند، با چالش مواجه شوند، زیرا گوگل دیگر برای پیدا کردن پاسخ به صفحات کاملا منطبق نیازی نداشت و میتوانست از محتوای جامعتر، پاسخهای مرتبط را استخراج کند.
من، جعفر جلالی، سایت ایران بک لینک را راهاندازی کردم. با تکیه بر تجربیاتی که طی سالها در کسبوکارهای آنلاین به دست آوردهام و همچنین استفاده از منابع اصلی و معتبر انگلیسی، تلاش کردم بهترین مقالات و منابع آموزشی در زمینه سئو را به زبان فارسی گردآوری کنم. هدف من از ایجاد ایران بک لینک این است که به کسبوکارهای آنلاین کمک کنم تا با دسترسی به اطلاعات کاربردی و جامع، به موفقیت بیشتری دست پیدا کنند. امیدوارم که ایران بک لینک بتواند به منبعی قابلاعتماد برای شما تبدیل شود.