مطالعه جدید درباره سهم محصولات در جستجوی هوش مصنوعی: محتوای محصول تا ۷۰٪ از منابع را تشکیل می‌دهد

طبق یک تحقیق تازه، سهم محصولات در جستجوی هوش مصنوعی (Product Content) تا ۷۰ درصد از منابعی که در نتایج جستجوی هوش مصنوعی (AI Search) نمایش داده می‌شود را شامل می‌شود. این یافته‌ها می‌توانند نقش مهمی در تعیین استراتژی سئو داشته باشند؛ مخصوصاً اگر بخواهید سهم بیشتری در نتایج جستجوی هوش مصنوعی داشته باشید.

بر اساس این تحقیق:

• محتوای محصولات بیشترین سهم را در منابعی که توسط موتورهای جستجوی هوش مصنوعی معرفی می‌شوند دارد.

• میزان و نوع این استنادها بسته به مرحله‌ای از سفر خریدار (Buyer Journey) که کاربر در آن قرار دارد، متفاوت است.

• الگوهای جستجو در حوزه B2B و B2C تفاوت‌هایی در نوع و حجم منابع معرفی‌شده نشان می‌دهند.

این اطلاعات می‌تواند به شما کمک کند تا با تولید محتوای هدفمند و باکیفیت برای محصولات، سهم بیشتری از جستجوی هوش مصنوعی را به دست آورید. این نکته به ویژه در زمان‌هایی که گوگل یا سایر موتورهای جستجو دچار آپدیت هسته (Core Update) می‌شوند، اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.

طبق یک مطالعه جدید که ۷۶۸ هزار استناد را در موتورهای جستجوی هوش مصنوعی (AI search engines) بررسی کرده، مشخص شده که محتوای مرتبط با محصولات (Product-related content) بیشترین سهم را در منابع معرفی‌شده دارد. این نوع محتوا بین ۴۶ تا ۷۰ درصد از کل منابع مورد استناد را تشکیل می‌دهد.

این یافته می‌تونه راهنمای مهمی برای بازاریاب‌ها باشه تا بدونن در شرایطی که جستجوی هوش مصنوعی به سرعت در حال رشد هست، چطور باید به تولید محتوا نگاه کنن و چه نوع محتوایی تولید کنن تا سهم محصولات در جستجوی هوش مصنوعی بیشتر بشه.

این تحقیق طی ۱۲ هفته توسط شرکت XFunnel انجام شده و بررسی کرده که چه نوع محتوایی بیشتر توسط چت‌بات ChatGPT، موتور جستجوی Google (در بخش AI Overviews)، و ابزار Perplexity به عنوان منبع پاسخ‌ها استفاده میشه.

در ادامه، مهم‌ترین نکات این تحقیق رو با هم مرور می‌کنیم.

محتوای محصول در انواع جستجوها دیده می‌شود

این مطالعه نشون میده که پلتفرم‌های جستجوی هوش مصنوعی به‌طور واضحی به محتوای محصول‌محور (Product-focused content) تمایل دارن. محتواهایی مثل مشخصات فنی محصول (Product Specs)، مقایسه بین محصولات، لیست‌های «بهترین‌ها» (Best of Lists) و اطلاعات درباره فروشنده‌ها (Vendor Details)، بیشترین میزان استناد رو به خودشون اختصاص دادن.

در این تحقیق اومده:

«این ترجیح نشون میده که موتورهای هوش مصنوعی موقع پاسخ دادن به سوالات فنی یا واقعی، بیشتر سراغ صفحاتی میرن که اطلاعات دقیق، مطمئن و رسمی ارائه میدن؛ مثل مشخصات محصول، سوالات متداول (FAQ) یا راهنمای استفاده (How-to Guides).»

در مقابل، بعضی از انواع محتوا خیلی کمتر مورد استناد قرار گرفتن:

• مقالات خبری و تحقیقاتی فقط بین ۵ تا ۱۶ درصد از منابع رو تشکیل دادن

• محتوای همکاری در فروش (Affiliate Content) معمولاً زیر ۱۰ درصد مونده

• نظرات کاربران (User Reviews) مثل نوشته‌های انجمن‌ها یا سایت‌های پرسش و پاسخ، ۳ تا ۱۰ درصد

• محتواهای بلاگی بین ۳ تا ۶ درصد

• مطالب روابط عمومی (PR) به سختی دیده شدن و معمولاً کمتر از ۲ درصد

الگوی استنادها در مراحل مختلف سفر خریدار تغییر می‌کند

پلتفرم‌های هوش مصنوعی بسته به اینکه کاربر در کجای مسیر خرید (Buying Journey) قرار داره، نوع محتوای متفاوتی رو به عنوان منبع نشون میدن:

• ابتدای مسیر (Top of Funnel): وقتی کاربر هنوز دنبال برند خاصی نیست، محتوای محصول با ۵۶ درصد بیشترین سهم رو داره، در حالی که خبرها و تحقیقات هر کدوم فقط ۱۳ تا ۱۵ درصد سهم دارن. این موضوع با تصور رایج که در مراحل اولیه باید فقط آموزش ارائه بشه، در تضاده و نشون میده حتی در این مرحله هم سهم محصولات در جستجوی هوش مصنوعی قابل توجهه.

• میانه مسیر (Middle of Funnel): وقتی کاربر شروع به بررسی برندها کرده، سهم محتوای محصول کمی به ۴۶ درصد کاهش پیدا می‌کنه، و در عوض نظرات کاربران و محتواهای افیلیت هر دو تا حدود ۱۴ درصد بالا میان. این یعنی موتورهای هوش مصنوعی در این مرحله بیشتر به بررسی دیدگاه‌های مختلف می‌پردازن.

• انتهای مسیر (Bottom of Funnel): در مرحله تصمیم‌گیری، محتوای محصول به اوج خودش می‌رسه و بیش از ۷۰ درصد از استنادها رو شامل میشه، در حالی که بقیه انواع محتوا همگی زیر ۱۰ درصد باقی می‌مونن.

تفاوت استنادها در جستجوهای B2B و B2C

مطالعه نشون میده که بین جستجوهای مربوط به کسب‌و‌کارها (B2B) و مصرف‌کننده‌ها (B2C)، تفاوت‌های قابل‌توجهی وجود داره:

• در جستجوهای B2B، صفحات محصول (به‌ویژه از سایت‌های رسمی شرکت‌ها) نزدیک به ۵۶ درصد از استنادها رو به خودشون اختصاص دادن. بعد از اون، محتوای افیلیت (Affiliate Content) با ۱۳ درصد و نظرات کاربران با ۱۱ درصد قرار دارن.

• اما در جستجوهای B2C، تنوع بیشتری دیده میشه. سهم محتوای محصول به حدود ۳۵ درصد کاهش پیدا کرده و در عوض، محتوای افیلیت (۱۸ درصد)، نظرات کاربران (۱۵ درصد) و محتوای خبری (۱۵ درصد) جایگاه بهتری پیدا کردن.

این یعنی چی برای سئو؟

برای افرادی که روی سئو کار می‌کنن یا تولیدکننده محتوا هستن، نکات مهم این تحقیق به شرح زیره:

• اگه حتی توی محتوای آگاهی‌بخش (مرحله ابتدایی سفر مشتری) هم اطلاعات دقیق درباره محصولات اضافه کنی، احتمال اینکه توی نتایج جستجوی هوش مصنوعی دیده بشی خیلی بیشتر میشه.

• بلاگ‌ها، مطالب روابط عمومی (PR)، و محتوای آموزشی، خیلی کم‌تر توسط هوش مصنوعی به‌عنوان منبع انتخاب می‌شن. ممکنه نیاز باشه توی نحوه تولید این محتواها تجدیدنظر کنی.

• باید بررسی کنی که در همه مراحل سفر مشتری، به اندازه کافی محتوای محصول‌محور داشته باشی. این موضوع نقش مهمی در افزایش سهم محصولات در جستجوی هوش مصنوعی داره.

• برای بازاریاب‌های B2B، تمرکز روی ارائه اطلاعات جامع محصول در سایت خود شرکت ضروریه. اما بازاریاب‌های B2C باید برنامه‌هایی داشته باشن که نقد و بررسی‌های باکیفیت از منابع سوم شخص رو هم شامل بشه.

نتیجه‌گیری :

«این مشاهدات نشون میدن مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models) به صفحاتی اعتماد می‌کنن که عمیق، دقیق و قابل اطمینان باشن، مخصوصاً برای سوالات فنی یا محتوای مراحل نهایی خرید… محتوای مستند و معتبر همچنان ستون اصلی استنادهای تولیدشده توسط هوش مصنوعیه.»

با توجه به اینکه هوش مصنوعی داره شکل جستجوهای آنلاین رو به‌کلی تغییر میده، اون‌هایی که الگوهای استناد رو خوب درک کنن، قطعاً در رقابت برای دیده‌شدن در نتایج جستجوی هوش مصنوعی یه قدم جلوتر خواهند بود.

ترجمه : AI Search Study: Product Content Makes Up 70% Of Citations