گوگل به‌تازگی اعلام کرده که برای دیده‌شدن در AI Overviews یا همون خلاصه‌های هوش مصنوعی که در نتایج جدید جستجوی گوگل نمایش داده می‌شن، نیازی به بهینه‌سازی‌های پیچیده مثل AEO یا GEO نیست. گری ایلیس (Gary Illyes)، یکی از اعضای تیم جستجوی گوگل، گفته تنها چیزی که برای رتبه‌گرفتن در AI Search یا حالت AI Mode نیاز دارید، همون سئو سنتی (Standard SEO) هست. بنابراین اگر اصول پایه‌ای سئو برای جستجوی هوش مصنوعی (AI SEO) رو رعایت کرده باشید، شانس بالایی برای دیده‌شدن در AI Overviews خواهید داشت.
هوش مصنوعی در همه جای جستجو حضور دارد
الان دیگه خبری از جستجوی سنتی مثل قبل نیست؛ یعنی اون مدلی که الگوریتم لینک‌ها نقش اصلی رو داشتن. در عوض، هوش مصنوعی به‌صورت کامل وارد فرآیند جستجوی ارگانیک گوگل شده؛ از مرحله‌ی خزیدن (Crawling) گرفته تا ایندکس شدن و رتبه‌بندی نتایج. در واقع، هوش مصنوعی از حدود ده سال پیش با معرفی الگوریتم RankBrain وارد جستجوی گوگل شد و از اون موقع دائماً گسترده‌تر شده.
گری ایلیس (Gary Illyes) به‌صراحت اعلام کرده که هوش مصنوعی در تمام مراحل فعلی رتبه‌بندی نتایج جستجو (Search Ranking) نقش فعالی داره.
کن‌ایچی سوزوکی (Kenichi Suzuki) توی لینکدین خودش یه خلاصه کامل از صحبت‌های ایلیس منتشر کرده که روی چهار نکته اصلی تمرکز داره:
-
ویژگی‌های AI Search روی همون زیرساختی اجرا می‌شن که جستجوی سنتی بر اساس اون کار می‌کنه
-
بهینه‌سازی برای AI Search یعنی همون SEO
-
گوگل تمرکزش روی کیفیت محتواست و براش مهم نیست اون محتوا چطوری تولید شده (دستی یا با هوش مصنوعی)
-
هوش مصنوعی توی همه‌ی مراحل جستجو عمیقاً جا افتاده
-
در بخش‌هایی که از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) استفاده می‌شه، قابلیت‌های خاصی برای افزایش دقت و اطمینان در نظر گرفته شده
نیازی به AEO یا GEO نیست
خیلی از فعالای حوزه سئو سعی کردن بفهمن دقیقاً چطوری می‌تونن توی AI Search رتبه بگیرن. بعضی‌ها معتقدن که این مدل جستجو به یه نوع بهینه‌سازی کاملاً متفاوت نیاز داره که حتی باید براش یه اسم جداگانه ساخت. بعضی‌های دیگه از جمله چند متخصص مطرح سئو هم معتقدن که بهینه‌سازی برای AI Search در اصل همون سئو سنتی (Standard SEO) هست.
واقعیت اینه که اختلاف نظر همیشه توی جامعه سئو وجود داشته و خواهد داشت. اما گوگل کاملاً شفاف اعلام کرده که برای رتبه گرفتن توی AI Mode یا دیده‌شدن در AI Overviews هیچ استراتژی خاص یا جداگانه‌ای لازم نیست. فقط کافیه همون اصول شناخته‌شده‌ی سئو رو به‌درستی انجام بدید.
سوزوکی در توضیح حرف‌های گوگل گفته:
«پیام اصلی اینه که قابلیت‌های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی مثل AI Overviews و AI Mode بر پایه همون فرایندهای قدیمی جستجو ساخته شدن. همون خزنده‌ی قبلی یعنی Googlebot استفاده می‌شه، همون هسته‌ی ایندکس (Core Index) و همون سیستم‌های رتبه‌بندی.»
گوگل بارها از عبارت “همانند بالا” استفاده کرده تا تأکید کنه نیازی به استراتژی خاصی برای چیزی به اسم “AI SEO” وجود نداره. به‌جای این حرفا، تمرکز باید روی ساختن محتوای مفید و باکیفیت باشه؛ چون این پایه‌ی اصلی دیده‌شدن در AI Overviews باقی می‌مونه.
کیفیت محتوا به منبع تولیدش ربطی نداره
دومین نکته‌ای که گوگل روش تأکید داشت این بود که سیستم‌های گوگل به شکلی طراحی شدن که کیفیت محتوا رو تشخیص بدن، و اینکه محتوا توسط انسان نوشته شده یا با کمک هوش مصنوعی، اصلاً بخشی از معیار ارزیابی کیفیت نیست.
گری ایلیس (Gary Illyes) در این رابطه گفته:
«ما تلاش نمی‌کنیم که تفاوت قائل بشیم بر اساس منبع تولید محتوا.»
به گفته‌ی کن‌ایچی سوزوکی (Kenichi Suzuki)، هدف گوگل اینه که:
«محتوای مفید، باکیفیت و قابل اعتماد رو شناسایی و رتبه‌بندی کنه، فارغ از اینکه توسط انسان تولید شده یا با کمک AI.»
هوش مصنوعی در همه مراحل جستجو نقش داره
سومین نکته‌ای که گوگل خیلی روش تأکید کرد این بود که هوش مصنوعی در تمام مراحل جستجو – از خزیدن (Crawling) گرفته تا ایندکس شدن (Indexing) و رتبه‌بندی (Ranking) – حضور داره.
در بخش رتبه‌بندی، سوزوکی توضیح داده که:
«الگوریتم RankBrain به گوگل کمک می‌کنه تا کوئری‌های جدید یا نامفهوم رو بهتر بفهمه. مدل پیشرفته‌تر Multitask Unified Model یا MUM هم می‌تونه داده‌ها رو در قالب‌های مختلف مثل متن، تصویر و ویدیو و در ۷۵ زبان مختلف تحلیل کنه.»
فرآیندهای اختصاصی در AI Overviews
چهارمین نکته مهم گوگل مربوط به اینه که سیستم AI Overviews در مرحله رتبه‌بندی از دو فرآیند مجزا استفاده می‌کنه:
۱. Query Fan-Out
در این مرحله، هوش مصنوعی از یک تکنیک به اسم “پخش کوئری” استفاده می‌کنه و چند پرسش متفاوت از یک پرسش اصلی تولید می‌کنه تا بتونه جواب‌های عمیق‌تر و دقیق‌تری بده.
۲. Grounding
در این مرحله، سیستم AI Overviews جواب‌هایی که تولید کرده رو با منابع موجود در وب بررسی و تطبیق می‌ده تا مطمئن شه جواب‌ها از نظر اطلاعاتی دقیق و قابل اعتماد هستن. به این مرحله می‌گن Grounding.
سوزوکی توضیح داده:
«در این مرحله، متن تولید شده توسط AI با اطلاعات موجود در ایندکس گوگل چک می‌شه تا صحت محتوا تأیید بشه و جلوی خطاها یا تخیلات AI (که بهش می‌گن hallucination) گرفته بشه.»
جمع‌بندی مقاله
AI SEO یا سئو سنتی؟
گوگل خیلی واضح گفته که چیزی به اسم “AI SEO” لازم نیست.
همون اصول استاندارد سئو کافیه برای دیده‌شدن در AI Overviews و AI Mode.
یکپارچگی هوش مصنوعی در جستجوی گوگل
الان هوش مصنوعی در تمام مراحل جستجو نقش داره: از خزیدن گرفته تا ایندکس کردن و رتبه‌بندی.
الگوریتم‌هایی مثل RankBrain و MUM هسته اصلی سیستم رتبه‌بندی فعلی گوگل هستن.
تمرکز گوگل روی کیفیت محتوا
مهم نیست که محتوا با دست نوشته شده یا با AI؛ چیزی که برای گوگل مهمه، مفید بودن، قابل اعتماد بودن و باکیفیت بودن محتواست.
فرآیندهای خاص در AI Overviews
برای اینکه AI Overviews جواب‌های دقیق‌تری بده، از تکنیک‌های خاصی مثل Query Fan-Out و Grounding استفاده می‌کنه تا دقت پاسخ‌ها بالا بره و از انتشار اطلاعات اشتباه جلوگیری شه.
در نهایت، گوگل تأکید کرده برای رتبه گرفتن در نتایج AI نیازی به AEO یا GEO نیست. فقط کافیه روی تولید محتوای مفید و سئو شده تمرکز کنید تا شانس بالایی برای دیده‌شدن در AI Overviews داشته باشید.
منبع : Google Says You Don’t Need AEO Or GEO To Rank In AI Overviews
من، جعفر جلالی، سایت ایران بک لینک را راه‌اندازی کردم. با تکیه بر تجربیاتی که طی سال‌ها در کسب‌وکارهای آنلاین به دست آورده‌ام و همچنین استفاده از منابع اصلی و معتبر انگلیسی، تلاش کردم بهترین مقالات و منابع آموزشی در زمینه سئو را به زبان فارسی گردآوری کنم. هدف من از ایجاد ایران بک لینک این است که به کسب‌وکارهای آنلاین کمک کنم تا با دسترسی به اطلاعات کاربردی و جامع، به موفقیت بیشتری دست پیدا کنند. امیدوارم که ایران بک لینک بتواند به منبعی قابل‌اعتماد برای شما تبدیل شود.