مروری بر تاکتیک‌های GEO/AEO یا همان بهینه سازی برای هوش مصنوعی (Answer Engine Optimization) به بحث و جدل‌ها در مورد اینکه آیا سئو در حال تحول است یا خیر، خاتمه میدهد. این مفهوم جدید توسط بسیاری از متخصصان سئو مورد انتقاد قرار گرفته است؛ آنها ادعا می‌کنند که این روش‌ها در بهترین حالت همان سئو سنتی هستند و در بدترین حالت، دروغ‌هایی بدون پشتوانه محسوب می‌شوند. آیا متخصصان سئو درست می‌گویند یا صرفاً از قلمرو حرفه‌ای خود دفاع می‌کنند؟ به تازگی، موتور جستجوی بینگ (Bing) راهنمایی برای دیده شدن در جستجو های مبتنی بر هوش مصنوعی منتشر کرده است. این راهنما فرصتی عالی فراهم می‌کند تا به صورت عملی بررسی کنیم آیا بهینه سازی برای پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی، رویکردی متفاوت از شیوه‌های سنتی بهینه سازی موتور جستجو است یا خیر. درک این موضوع می‌تواند به تدوین یک استراتژی محتوا قدرتمندتر کمک کند.
آیا خرد کردن محتوا یک تاکتیک GEO/AEO جدید است؟
برخی از متخصصان بهینه سازی برای هوش مصنوعی معتقدند که نوشتن محتوا به صورت بخش‌های کوتاه یا تکه‌های کوچک (Chunking) یکی از مهمترین تاکتیک‌های GEO/AEO است. دلیل آنها این است که هوش مصنوعی و مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) محتوای یک صفحه را به همین شکل پردازش می‌کنند. راهنمای بهینه سازی موتور پاسخ (Answer Engine Optimization) که توسط کریشنا ماداون، مدیر ارشد محصول بینگ، منتشر شده نیز این مفهوم را تایید می‌کند.
او می‌نویسد: «دستیارهای هوش مصنوعی یک صفحه را مانند انسان از بالا به پایین نمی‌خوانند. آنها محتوا را به قطعات کوچکتر و قابل استفاده تقسیم می‌کنند که به این فرآیند تجزیه (Parsing) گفته می‌شود. همین قطعات ماژولار هستند که رتبه بندی شده و برای ساختن پاسخ نهایی کنار هم قرار می‌گیرند.»
نکته‌ای که برخی از متخصصان سئو فراموش می‌کنند این است که خرد کردن محتوا مفهوم جدیدی نیست و حداقل از پنج سال پیش وجود داشته است. گوگل در سال ۲۰۲۰ الگوریتم رتبه بندی قطعه متن (Passage Ranking) را معرفی کرد. این الگوریتم یک صفحه وب را به بخش‌های مختلف تقسیم می‌کند تا میزان ارتباط هر بخش با عبارت جستجو شده را بهتر درک کند. این فناوری به گوگل کمک می‌کند تا پاسخ‌های دقیق‌تری را حتی از دل مقالات سئو طولانی پیدا کند و یکی از پایه‌های سئو داخلی مدرن به شمار می‌رود. در واقع، هر متخصص سئویی که برای گرفتن جایگاه در فیچر اسنیپت (Featured Snippets) گوگل تلاش کرده، می‌داند که ایجاد پاراگراف‌های کوتاه و پاسخ مستقیم به سوالات کاربران چقدر اهمیت دارد.
تاثیر عناصر سنتی سئو بر هوش مصنوعی
راهنمای بینگ تاکید می‌کند که عناوین (Titles)، توضیحات متا (Descriptions) و تگ‌های H1 همچنان سیگنال‌های حیاتی برای سیستم‌های هوش مصنوعی هستند. این عناصر، پایه‌های چک لیست سئو تکنیکال و بهینه سازی محتوا محسوب می‌شوند و به هیچ وجه یک کشف جدید یا تاکتیک منحصر به AEO/GEO نیستند.
لیست‌ها و جداول: ابزاری برای ابهام زدایی
بینگ استفاده از لیست‌های بولت‌دار و جداول را برای انتقال ساده اطلاعات پیچیده به کاربران و موتورهای جستجو توصیه می‌کند. این رویکرد شباهت زیادی به یک تکنیک پیشرفته سئو به نام ابهام زدایی (Disambiguation) دارد. هدف از ابهام زدایی این است که معنا و هدف جستجو یک صفحه تا حد ممکن شفاف و بدون ابهام باشد. استفاده صحیح از عناصر HTML مانند لیست‌ها (OL و UL) و جداول (Tables) به اطلاعات صفحه ساختار میدهد. این اطلاعات ساختاریافته (Structured Information) که در مرورگر قابل مشاهده است، با داده‌های ساختاریافته (Structured Data) که فقط برای ربات‌ها قابل درک است، تفاوت دارد. تحقیقات نشان داده که اطلاعات ساختاریافته به طور ویژه‌ای به عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) در درک محتوای صفحه کمک می‌کند.
پرسش و پاسخ: محتوای آماده برای هوش مصنوعی
یکی دیگر از توصیه‌های بینگ، استفاده از قالب پرسش و پاسخ (Q&A) است. کریشنا ماداون توضیح میدهد: «سوالات مستقیم با پاسخ‌های واضح، دقیقا الگوی جستجوی کاربران را تقلید می‌کنند. دستیارهای هوش مصنوعی اغلب می‌توانند این جفت‌های پرسش و پاسخ را کلمه به کلمه در پاسخ‌های خود به کار ببرند.» این روش ترکیبی از تکنیک‌های مربوط به رتبه بندی قطعه متن و بهینه سازی برای فیچر اسنیپت است. با این حال، باید مراقب بود. سیستم‌های گوگل محتوایی را که فاقد بینش منحصربه فرد باشد یا صرفا برای افزایش رتبه سایت و نه برای کاربر، ایجاد شده باشد، بی‌کیفیت یا حتی اسپم تلقی می‌کنند.
دقت و وضوح معنایی: کلید درک هوش مصنوعی
بینگ بر اهمیت وضوح معنایی (Semantic Clarity) نیز تاکید می‌کند. این موضوع برای سئوی سنتی هم بسیار مهم است.
- برای نیت کاربر بنویسید، نه فقط انتخاب کلمه کلیدی.
- از زبان مبهم مانند «نوآورانه» یا «پیشرفته» پرهیز کنید و ادعاهای خود را با حقایق قابل اندازه گیری پشتیبانی کنید.
- به محتوا زمینه بدهید. به جای «ماشین ظرفشویی بیصدا»، بنویسید «ماشین ظرفشویی با صدای ۴۲ دسی بل، مناسب برای آشپزخانه‌های اپن».
- از مترادف‌ها و کلمات کلیدی LSI استفاده کنید تا به هوش مصنوعی در درک مفاهیم کمک کنید.
این توصیه‌ها که هم برای سئو و هم برای هوش مصنوعی مفید هستند، ثابت می‌کنند که تاکتیک‌های GEO/AEO چیز جدیدی جز همان اصول با کیفیت سئو نیستند.
تایید نهایی بینگ: سئو سنتی هنوز پادشاه است
جالب‌ترین بخش راهنمای بینگ، تایید صریح این موضوع است که اصول سئوی سنتی همچنان حرف اول را می‌زنند. ماداون می‌نویسد:
«فرقی نمی‌کند اسمش را GEO، AIO یا سئو بگذارید، یک چیز تغییر نکرده است: دیده شدن همه چیز است… در دنیای جستجوی هوش مصنوعی، فقط پیدا شدن مهم نیست، بلکه انتخاب شدن اهمیت دارد. و این فرآیند با تولید محتوا با کیفیت شروع می‌شود… اصول بنیادی سئو سنتی هنوز هم اهمیت دارند.»
این بیانیه تایید می‌کند که بهینه سازی برای هوش مصنوعی، یک تکامل طبیعی از سئو است، نه یک رشته کاملا جدید. در نهایت، آپدیت های الگوریتم های گوگل و بینگ نزدیک به یک دهه است که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. بنابراین، جای تعجب نیست که بهترین شیوه‌های سئو با نیازمندی‌های رتبه بندی در پاسخ‌های هوش مصنوعی همسو هستند. به نظر می‌رسد بحث پیرامون تاکتیک‌های GEO/AEO فرصت خوبی است تا جامعه سئو با مفاهیم مدرن بهینه سازی آشنا شده و بپذیرند که در نهایت، همه چیز به همان سئوی خوب و اصولی باز می‌گردد.
ترجمه: Review Of AEO/GEO Tactics Leads To A Surprising SEO Insight
من، جعفر جلالی، سایت ایران بک لینک را راه‌اندازی کردم. با تکیه بر تجربیاتی که طی سال‌ها در کسب‌وکارهای آنلاین به دست آورده‌ام و همچنین استفاده از منابع اصلی و معتبر انگلیسی، تلاش کردم بهترین مقالات و منابع آموزشی در زمینه سئو را به زبان فارسی گردآوری کنم. هدف من از ایجاد ایران بک لینک این است که به کسب‌وکارهای آنلاین کمک کنم تا با دسترسی به اطلاعات کاربردی و جامع، به موفقیت بیشتری دست پیدا کنند. امیدوارم که ایران بک لینک بتواند به منبعی قابل‌اعتماد برای شما تبدیل شود.