نظر جان مولر درباره صفحات مارک‌داون برای سئو و هوش مصنوعی

جان مولر (John Mueller) از گوگل اخیرا درباره ضرورت ایجاد صفحات مارک‌داون برای سئو و هوش مصنوعی صحبت کرده و این ایده را به چالش کشیده است.

او معتقد است ساخت صفحات اختصاصی با فرمت Markdown یا جیسون (JSON) فقط برای مدل های زبانی بزرگ (LLMs) کار بیهوده ای است.

مولر تاکید دارد که کدهای HTML تمیز و داده های ساختار یافته (Structured Data) باید اولویت اول باشند.

به عقیده او مدل های زبانی امروزی به راحتی می توانند کدهای HTML را پردازش کنند و نیازی به تغییر ساختار وب سایت نیست.

جان مولر پیشنهاد می کند که عملکرد بهتر هوش مصنوعی (AI) صرفا با تغییر فرمت فایل به دست نمی آید.

مت جی. ساترن (Matt G. Southern) در گزارش خود می گوید که مولر دلیلی برای ساخت صفحاتی که کاربران نمی بینند پیدا نمی کند.

این موضوع نشان می دهد که رعایت اصول چک‌ لیست سئو تکنیکال و استانداردهای وب برای درک محتوا توسط ربات ها کافی است.

در نهایت او با ایده ساخت صفحات پنهان که فقط برای سئو و هوش مصنوعی طراحی شده اند مخالفت کرده است زیرا ارزشی برای کاربر ندارند.

تاثیر فرمت فایل بر سئو و هوش مصنوعی از نگاه گوگل

این بحث داغ زمانی آغاز شد که لیلی ری (Lily Ray) در مورد ارتباط صفحات اختصاصی مارک‌داون با سئو و هوش مصنوعی سوالی پرسید.

او در شبکه اجتماعی بلواسکای (Bluesky) پرسید که آیا گوگل دیدگاه خاصی درباره ساخت صفحات جداگانه برای ربات ها دارد یا خیر.

سوال اصلی این است که آیا ایجاد صفحات جیسون (JSON) یا مارک‌داون برای مدل های زبانی (LLMs) مفید است.

این موضوع توجه بسیاری را به روند جدیدی جلب کرده که ناشران نسخه های سایه از محتوای خود می سازند.

این کار ممکن است شبیه به ایجاد محتوای تکراری باشد که تنها برای سیستم های هوش مصنوعی طراحی شده اند تا راحت تر خوانده شوند.

لیلی ری اشاره کرد که اخیرا شرکت های زیادی پیشنهاد می کنند که این کار باعث درک بهتر محتوا توسط هوش مصنوعی می شود.

جان مولر در پاسخ گفت که از نظر گوگل هیچ نیازی به چنین تنظیماتی برای بهبود سئو و هوش مصنوعی نیست.

او توضیح داد که مدل های زبانی از همان ابتدا با صفحات وب معمولی و کدهای HTML آموزش دیده اند.

مولر استدلال کرد که وقتی ربات ها مشکلی با HTML ندارند چرا باید صفحه ای را ببینند که کاربر نمی بیند.

اگر فرمت فایل واقعا تاثیر داشت شرکت های هوش مصنوعی حتما آن را به عنوان بخشی از استراتژی محتوا خود اعلام می کردند.

شرکت های هوش مصنوعی معمولا در بیان خواسته های خود خجالتی نیستند و اگر فرمت خاصی لازم بود حتما می گفتند.

البته مولر تایید کرد که برخی صفحات ممکن است برای سیستم های هوش مصنوعی بهتر از بقیه کار کنند.

اما این تفاوت عملکرد احتمالا به خاطر رعایت چک‌ لیست سئو تکنیکال است و ربطی به تفاوت فایل مارک‌داون با HTML ندارد.

تنها استثنا شاید کدهای جاوا اسکریپت (JS) باشد که هنوز پردازش آن برای برخی از این سیستم ها دشوار است.

در مجموع گوگل معتقد است نیازی نیست برای دیده شدن توسط مدل های زبانی نسخه های عجیب از صفحات خود بسازید.

نقش داده های ساختار یافته برای سئو در بحث های اخیر

سایر افراد حاضر در این گفتگو بین فرمت های سایه ای و مواردی که پلتفرم های هوش مصنوعی (AI Platforms) نیازهای مشخصی دارند تفاوت قائل شدند.

پاسخی از مت رایت (Matt Wright) به فیدهای محصولات تجارت الکترونیک OpenAI اشاره کرد که در آن ها طرحواره های جیسون (JSON Schemas) اهمیت دارند.

در این زمینه یک مشخصات تعریف شده تعیین می کند که چت جی پی تی (ChatGPT) چگونه داده های محصول را دریافت و نمایش دهد.

رایت توضیح می دهد که جالب اینجاست فیدهای محصول تجارت الکترونیک OpenAI فعال هستند و به نظر می رسد داده های ساختار یافته برای سئو در جستجوی هوش مصنوعی نقش کلیدی دارند.

این مثال از این ایده حمایت می کند که فیدهای ساختار یافته و اسکیما (Schema) زمانی مهم هستند که یک پلتفرم مشخصات آن را منتشر کند و از شما بخواهد از آن استفاده کنید.

علاوه بر این رایت به بحثی در لینکدین اشاره می کند که کریس لانگ مشاهده کرده سایت های محتوایی که از اسکیما محصول استفاده می کنند بیشتر در ارجاعات ChatGPT دیده می شوند.

چرا این موضوع اهمیت دارد

اگر در این فکر هستید که نسخه های مارک‌داون (Markdown) یا جیسون (JSON) بهینه شده برای مدل های زبانی بسازید این گفتگو شما را به اصول اولیه بازمی گرداند.

نظرات مولر تایید می کند که مدل های زبانی بزرگ (LLMs) مدت هاست که قادر به خواندن و پردازش HTML استاندارد هستند.

برای اکثر سایت ها بهتر است روی بهبود سرعت و تجربه کاربری و ساختار وب سایت در صفحات موجود تمرکز کنید.

همچنین بهتر است در جایی که راهنمایی پلتفرم وجود دارد از استراتژی محتوا مبتنی بر داده های ساختار یافته استفاده کنید.

در عین حال بحث های بلواسکای نشان می دهد که فرمت های خاص هوش مصنوعی در حوزه های محدودی مثل فید محصولات در حال ظهور هستند.

این موارد ارزش پیگیری دارند اما به ادغام های صریح مربوط می شوند نه یک قانون کلی که مارک‌داون برای سئو و هوش مصنوعی بهتر است.

نگاه به آینده

این گفتگو نشان می دهد که تغییرات جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی چقدر سریع به درخواست های فنی برای تیم های سئو و توسعه تبدیل می شوند.

اغلب این اتفاق قبل از اینکه مستنداتی برای پشتیبانی از آن ها وجود داشته باشد رخ می دهد و سئو چیست را با چالش روبرو می کند.

تا زمانی که ارائه دهندگان مدل های زبانی دستورالعمل های ملموس تری منتشر کنند این موضوع شما را به کارهایی که امروز قابل توجیه است ارجاع می دهد.

کد HTML خود را تمیز نگه دارید و جاوا اسکریپت غیرضروری را که باعث سخت شدن پردازش محتوا می شود کاهش دهید تا چک‌ لیست سئو تکنیکال را رعایت کرده باشید.

و در نهایت از داده های ساختار یافته در جایی که پلتفرم ها طرحواره های مستند و مشخصی دارند استفاده کنید.

منبع : Google’s Mueller Questions Need For LLM-Only Markdown Pages