گزارش های منتشرشده در فضای آنلاین نشان می دهند که دست کم بخشی از آپدیت اسپم ماه آگوست گوگل، با هدف حذف محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی بوده که مشخصا برای رتبه گرفتن در موتورهای جستجو تولید شده است. گوگل نیز اخیرا یک مقاله پژوهشی درباره شناسایی این نوع اسپم منتشر کرده که می تواند سرنخ دیگری درباره موضوع این آپدیت باشد.
سیستم Scalable Cluster Termination گوگل
این موضوع کاملا شناخته شده است که صرفا تولید محتوا با هوش مصنوعی به این معنی نیست که محتوا اسپم محسوب می شود.
اما چیزی که شاید کمتر مورد توجه قرار گرفته این است که هر محتوایی که با هدف رتبه گرفتن برای کلمات کلیدی تولید شود، معمولا به مرز میان محتوای عادی و اسپم نزدیک می شود و در بعضی موارد حتی ممکن است از این مرز عبور کند.
گزارش های منتشرشده در فضای آنلاین ظاهرا نشان می دهند که گوگل سیستم جدیدی را برای شناسایی محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی که از این مرز عبور می کند، به کار گرفته است.
موضوعی که چندان شناخته شده نیست این است که گوگل اخیرا یک مقاله پژوهشی با عنوان Scalable Cluster Termination System (S-CTS) منتشر کرده است که برای «خاتمه دادن» به شبکه هایی از اسپم تولیدشده با هوش مصنوعی در مقیاس بالا طراحی شده است.
البته این موضوع به این معنی نیست که آپدیت اسپم ماه آگوست گوگل کاملا درباره محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی بوده است.
اما اگر گزارش های منتشرشده درست باشند، این نوع محتوای AI ممکن است یکی از دلایلی باشد که بسیاری از سایت ها رتبه های خود را از دست داده اند.
@OkaTakuma1 در توییتی نوشت:
«در مورد این آپدیت اسپم گوگل، به نظر می رسد سایت هایی که با ابزارهایی مثل Claude Code، codec و موارد مشابه به صورت خودکار محتوا منتشر می کنند، به طور گسترده فیلتر شده و رتبه شان افت کرده است.
ممکن است گوگل به صورت خودکار و با اضافه کردن نوعی نشانه مربوط به AI، مشابه چیزی که برای تصاویر یا ویدیوهای تولیدشده با هوش مصنوعی وجود دارد، آنها را شناسایی کند.
با این حال، به نظر می رسد سایت هایی که در ابتدا حال و هوای انتشار دستی و تدریجی داشتند و بعدا به سمت اتوماسیون با LLM رفتند، در بعضی موارد همچنان دوام آورده اند.
سایت هایی که از همان ابتدا کاملا به صورت خودکار ایجاد شده اند، هیچ «سیگنال اعتمادی» از طرف گوگل ندارند؛ در حالی که سایت هایی که در مراحل اولیه به صورت دستی مدیریت شده اند، به مرور اعتبار دامنه و داده های مربوط به تعاملات قبلی کاربران را جمع کرده اند.
در نتیجه، حتی اگر این سایت ها بعدا به انتشار خودکار محتوا با LLM روی بیاورند، ارزیابی قبلی دامنه مانند یک سپر عمل می کند و باعث می شود دریافت جریمه اسپم یا تشخیص خودکار اسپم بلافاصله برای آنها دشوارتر باشد.
البته حجم نمونه کم است و این موضوع به هیچ وجه قطعی نیست و فقط یک روند مشاهده شده است. اما در شرایطی که این روزها دیگر حتی لازم نیست وارد ویرایشگر وردپرس شوید، احتمال زیادی وجود دارد که گوگل برای متن ها هم از اعتبار یا نشانه های مربوط به AI استفاده کند تا جریمه های دستی یا خودکار را تعیین کند، درست است؟»
کاربران به وب سایت ها اعتماد دارند؛ اما این یک سیگنال اعتماد نیست
گوگل دقیقا از چیزی با عنوان «سیگنال اعتماد» استفاده نمی کند، اما از سیگنال هایی استفاده می کند که توسط کاربران ایجاد می شوند و می توانند نشان دهند یک سایت مورد اعتماد کاربران است.
به نظرم بهتر است بین سیگنال هایی که توسط کاربران ایجاد می شوند و یک مفهوم کلی و انتزاعی مثل «سیگنال اعتماد» تفاوت قائل شویم؛ چون عبارت «سیگنال اعتماد» به تنهایی مشخص نمی کند دقیقا چه چیزی است.
همان فرد در ادامه توییت دیگری منتشر کرد و گفت یک مجله ژاپنی که محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی منتشر می کند، در آپدیت اخیر اسپم شناسایی نشده است؛ اما او همچنین اشاره کرد که تمام محتوا پیش از انتشار توسط انسان بررسی می شود.
او توضیح داد:
«…اما تا این لحظه هیچ جریمه ای دریافت نکرده است؛ که البته طبیعی است، چون ما قبل از انتشار مقاله ها آنها را به صورت دستی و توسط انسان بررسی می کنیم.
در مرحله اولیه، استفاده از شبکه های اجتماعی و انتشار بیانیه های خبری برای افزایش آگاهی، بهبود قابلیت خزش و جذب نمایش در نتایج جستجو، شاید همان چیزی باشد که در اینجا جواب داده است.»
البته همه با این پست موافق نبودند، چون این ادعا صرفا بر اساس یک تجربه موردی مطرح شده است.
مشکل AI نیست؛ مشکل تولید انبوه محتوا با AI است
@seiichi_satoweb مطرح کرده است که شاید مشکل اصلی این نباشد که محتوا با هوش مصنوعی تولید شده، بلکه مسئله این است که از AI برای تولید محتوا با هدف دستکاری نتایج جستجو استفاده شده است.
او در توییتی نوشت:
«شرکت هایی که رسانه های آنلاین را مدیریت می کنند، باید رتبه های خود را از 18 تا 21 آگوست بررسی کنند.
…اگر رتبه سایت افت کرده، فکر می کنم اولین چیزی که باید به آن شک کرد، کیفیت مقالات نیست؛ بلکه «روش تولید انبوه» است.
گوگل استفاده مخرب از محتوای تولیدشده در مقیاس بالا را این طور تعریف می کند: تولید تعداد زیادی صفحه که هدف اصلی آنها دستکاری رتبه های جستجو است، نه کمک به کاربران.
موضوع این نیست که محتوا با هوش مصنوعی مولد تولید شده یا نه؛ چیزی که آنها بررسی می کنند، هدفی است که محتوا برای آن تولید شده است.
شرکت هایی که با استفاده از AI حجم محتوای خود را افزایش می دهند، حتما باید یک بار این موضوع را بررسی کنند.»
AI Slop یک مشکل است
حتی در انجمن های Blackhat World نیز کاربران از این موضوع شکایت کرده اند که مواجه شدن با محتوای بی کیفیت تولیدشده با AI که در حال پر کردن نتایج جستجو است، چقدر آزاردهنده شده است.
یکی از اعضای این انجمن نوشت:
«بالاخره متوجه شده اند که AI Slop دارد نتایج جستجو را پر می کند.
اخیرا برای پیدا کردن یک آموزش سریع درباره نحوه تغییر تنظیمات یک اپلیکیشن جستجو کردم و چهار سایت پشت سر هم دیدم که کاملا مشخص بود با AI برای تولید مقاله راه اندازی شده اند.
همه آنها دقیقا شبیه هم بودند؛ همان قالب بندی AI Slop، همان تیترهای فرعی و بولت ها، فاصله گذاری ضعیف بین بخش ها و مطالبی که در اصل می شد در سه جمله توضیحشان داد، اما تا 500 کلمه کش داده شده بودند.
صفحه های AI Slop به درگاه های ورودی جدید تبدیل شده اند و گوگل برای جمع کردن آنها با مشکل مواجه است.»
یکی دیگر از اعضای انجمن در پاسخ گفت که معمولا ویژگی های منحصر به فردی به محتوای تولیدشده با AI اضافه می کند تا محتوا صرفا یک قالب تکراری و مبتنی بر Template نباشد.
نتیجه ممکن است برای همه یکسان نباشد
البته افراد دیگری هم بودند که گفتند محتوای تولیدشده با AI آنها بعد از این آپدیت عملکرد بهتری پیدا کرده است؛ همان طور که در گروه خصوصی Google SEO Mastermind در فیسبوک نیز مطرح شده است.
با این حال، یک قانون کلی وجود دارد که همه، فارغ از اینکه محتوا چگونه تولید شده است، باید آن را رعایت کنند: محتوایی که تمرکز بسیار زیادی روی کلمات کلیدی دارد، طی چند سال گذشته با مشکل مواجه شده است.
تولید خودکار محتوا با هدف استفاده از ترندهای سئو نیز ممکن است یکی از اهداف آپدیت اخیر اسپم بوده باشد.
گوگل اخیرا یک مقاله پژوهشی درباره سیستم جدیدی به نام S-CTS منتشر کرده است که مخفف Scalable Cluster Termination System است.
این سیستم برای شناسایی و متوقف کردن شبکه هایی از اسپم تولیدشده با هوش مصنوعی طراحی شده است.
منبع : Reports Indicate Google’s Spam Update Focused On SEO AI Content
آدرس کوتاه این پست: https://backlinkiran.com/?p=18867
